1、選擇最合适的字段屬性
Mysql是一種關系型資料庫，可以很好地支援大資料量的存儲，但是一般來說，資料庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就越快。是以，在建立表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以将表中字段的寬度舍得盡可能小。
例如：在定義郵政編碼這個字段時，如果将其設定為char(255)，顯然給資料庫增加了不必要的空間，甚至使用varchar這種類型也是多餘的，因為char(6)就可以很好地完成了任務。同樣的如果可以的話，我們應該是用MEDIUMINT而不是BIGINT來定義整形字段。
2、盡量把字段設定為NOT NULL
在可能的情況下，盡量把字段設定為NOT NULL,這樣在将來執行查詢的時候，資料庫不用去比較NULL值。
對于某些文本字段來說，例如“省份”或者“性别”，我們可以将他們定義為ENUM(枚舉)類型。因為在MySQL中，ENUM類型被當做數值型資料來處理，而數值型資料被處理起來的速度要比文本類型要快得多。這樣我們又可以提高資料庫的性能。
3、使用連接配接(JOIN)來代替子查詢(Sub-Queries)
MySQL從4.1開始支援SQL的子查詢。這個技術可以使用select語句來建立一個單例的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。
例如：我們要将客戶基本資訊表中沒有任何訂單的客戶删除掉，就可以利用子查詢先從銷售資訊表中将所有發出訂單的客戶id取出來，然後将結果傳遞給主查詢，如下圖所示：
連接配接(JOIN)之是以更有效率一些，是因為MySQL不需要在記憶體中建立臨時表來完成這個邏輯上 需要兩個步驟的查詢工作。
另外，如果你的應用程式有很多JOIN查詢，你應該确認兩個表中JOIN的字段是被建立過索引的。這樣MySQL内部 會啟動為你優化JOIN的SQL語句的機制。而且這些被用來JOIN的字段，應該是相同的類型的。
例如：如果你要把DECIMAL字段和一個INT字段JOIN在一起，MySQL就無法使用他們的索引。對于那些STRING類型，還需要有相同的字元集才行。(兩個表的字元集可能不相同)。
inner join内連接配接也叫做等值連接配接，left/right join是外連結。
SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A LEFT JOIN B ON A.id=B.id;
SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A RIGHT JOIN ON B A.id= B.id;
SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A INNER JOIN ON A.id =B.id; 經過多方面的證明inner join性能比較快，因為inner join是等值連接配接，或許傳回的行數比較少。但是我們要記得有些語句隐形的用到了等值連接配接，如：
SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A,B WHERE A.id = B.id; sql中的連接配接查詢有inner join(内連接配接）、left join(左連接配接)、right join（右連接配接）、full join（全連接配接）四種方式，它們之間其實并沒有太大差別，僅僅是查詢出來的結果有所不同。
例如我們有兩張表：
Orders表通過外鍵Id_P和Persons表進行關聯。
inner join（内連接配接），在兩張表進行連接配接查詢時，隻保留兩張表中完全比對的結果集。
我們使用inner join對兩張表進行連接配接查詢，sql如下：
SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo
FROM Persons p
INNER JOIN Orders o
ON p.Id_P=o.Id_P and 1=1 --用and連接配接多個條件
ORDER BY p.LastName 查詢結果集：
此種連接配接方式Orders表中Id_P字段在Persons表中找不到比對的，則不會列出來。
注意：單純的select * from a,b是笛卡爾乘積。比如a表有5條資料，b表有3條資料，那麼最後的結果有5*3=15條資料。
但是如果對兩個表進行關聯:select * from a,b where a.id = b.id 意思就變了，此時就等價于：
select * from a inner join b on a.id = b.id。 -- 即就是内連接配接。
但是這種寫法并不符合規範，可能隻對某些資料庫管用，如sqlserver。推薦最好不要這樣寫。最好寫成inner join的寫法。
内連接配接查詢 (select * from a join b on a.id = b.id) 與 關聯查詢 (select * from a , b where a.id = b.id)的差別
left join,在兩張表進行連接配接查詢時，會傳回左表所有的行，即使在右表中沒有比對的記錄。
我們使用left join對兩張表進行連接配接查詢，sql如下：
SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo
FROM Persons p
LEFT JOIN Orders o
ON p.Id_P=o.Id_P
ORDER BY p.LastName 查詢結果如下：
可以看到，左表（Persons表）中LastName為Bush的行的Id_P字段在右表（Orders表）中沒有比對，但查詢結果仍然保留該行。
right join,在兩張表進行連接配接查詢時，會傳回右表所有的行，即使在左表中沒有比對的記錄。
我們使用right join對兩張表進行連接配接查詢，sql如下：
SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo
FROM Persons p
RIGHT JOIN Orders o
ON p.Id_P=o.Id_P
ORDER BY p.LastName Orders表中最後一條記錄Id_P字段值為65，在左表中沒有記錄與之比對，但依然保留。
full join,在兩張表進行連接配接查詢時，傳回左表和右表中所有沒有比對的行。
我們使用full join對兩張表進行連接配接查詢，sql如下：
SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo
FROM Persons p
FULL JOIN Orders o
ON p.Id_P=o.Id_P
ORDER BY p.LastName 查詢結果是left join和right join的并集。
4、使用聯合(UNION)來代替手動建立的臨時表
MySQL從4.0版本開始支援union查詢，他可以把需要使用臨時表的兩條或更多的select查詢合在一個查詢中。在用戶端查詢會話結束的時候，臨時表會被自動删除，進而保證資料庫整齊、高效。使用union來建立查詢的時候，我們隻需要用union作為關鍵字把多個select語句連接配接起來就可以了，要注意的是所有select語句中的字段數目要相同。下面一個例子就示範了一個使用union額查詢。
當我們可以确認不可能出現重複結果集或者不在乎重複結果集的時候盡量使用union all而不是union，因為union和union all的差異主要是前者需要将兩個或者多個結果集合并後再進行唯一性過濾操作，這就會涉及到排序，增加大量的CPU運算，增大資源消耗及延遲。
5、事務
盡管我們可以使用子查詢(Sub-Queries)、連接配接(JOIN)和聯合(UNION)來建立各種各樣的查詢，但不是所有的資料庫操作，都可以隻用一條或少數幾條就可以完成的。更多的時候是需要用一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句運作出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不确定起來。
設想一下，要把某個資料同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：第一個表中成功更新後，資料庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣就會造成資料的不完整，甚至會破壞資料庫中的資料。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是要麼語句塊中每條語句都操作成功，要麼都失敗。
換句話說，就是可以保持資料庫中的資料的一緻性和完整性。事務以BEGIN關鍵字開始，COMMIT關鍵字結束。在這之間的一條SQL語句操作失敗，那麼Rollback指令就可以把資料庫恢複到begin開始之前的狀态。
BEGIN;
INSERTINTOsalesinfoSETCustomerID=14;
UPDATEinventorySETQuantity=11WHEREitem='book';
COMMIT; 事務的另一個作用是當多個使用者同時使用相同的資料源時，他可以使用鎖定資料庫的方式來為使用者提供一種安全的通路機制，這樣可以保證使用者的操作不被其它的使用者所幹擾。
一般來說，事務必須滿足四個條件(ACID)：原子性(Atomicity,或稱不可分割性)、一緻性(Consistency)、隔離性(Isolation,又稱獨立性)、持久性(Durability).
原子性：一個事物(transaction)中的所有操作，要麼全部完成，要麼全部不完成，不會結束在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤，會被復原(Rollback)到事務開始的狀态，就像這個事務從來沒有執行過一樣。
一緻性：在事務開始之前和事務結束之後，資料庫的完整性沒有被破壞。這表示寫入的資料必須完全符合所有的預設規則，這包含資料的精确度、串聯性以及後續資料庫可以自發性地完成預定的工作。
隔離性：資料庫允許多個事務同時對其資料進行讀寫和修改的能力，隔離性可以防止多個事務并發執行時由于交叉執行而導緻資料的不一緻。事務隔離分為不同的級别，包括讀未送出(Read uncommitted)、讀已送出(Read committed)、可重複讀(repeateable read)和串行化(Serializable).
持久性：事務處理結束後，對資料的修改就是永久的，即便系統故障也不會丢失。
事務的并發問題：
1、髒讀：事務A讀取了事務B更新的資料，然後B復原操作，那麼A讀取到的資料就是髒資料
2、不可重複讀：事務A多次讀取同一事物，事務B在事務A多次讀取的過程中，對資料做了更新并送出，導緻事務A多次讀取同一資料時，結果不一緻。
3、幻讀：系統管理者A将資料庫中的所有學生的成績從具體分數改為ABCDE等級，但是系統管理者B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄，當系統管理者A改結束後發現還有一條記錄沒有改過來，就好像發生了幻覺一樣，這就叫幻讀。
小結：不可重複讀的和幻讀很容易混淆，不可重複讀側重于修改，幻讀側重于新增或删除。解決不可重複讀的問題隻需鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表
MySQL事務隔離級别：
事務控制語句：
BEGIN或START TRANSACTION：顯式的開啟一個事物。
COMMIT：也可以使用COMMIT WORK，不過二者是等價的。COMMIT會送出事務，并使已對資料庫進行的所有修改成為永久性的。
Rollback：也可以使用Rollback work，不過二者是等價的。復原會結束使用者的事務，并撤銷正在進行的所有未送出的修改。
SAVEPOINT identifier：SAVEPOINT允許在事務中建立一個儲存點，一個事務中可以有很多個SAVEPOINT；
RELEASE SAVEPOINT identifier：删除一個事物的儲存點,當沒有指定的儲存點時，執行該語句會抛出一個異常。
ROLLBACK TO inditifier：把事務復原到标記點。
SET TRANSACTION:用來設定事務的隔離級别。InnoDB存儲引擎提供事務的隔離級别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERLALIZABLE。
6、使用外鍵
鎖定表的方法可以維護資料的完整性，但是他卻不能保證資料的關聯性。這個時候我們可以使用外鍵。例如：外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在的客戶。
在這裡，外鍵可以把customerinfo表中的customerid映射到salesinfo表中customerid，任何一條沒有辦法合法customerid的記錄都不會被跟新或插入到salesinfo中.
CREATE TABLE customerinfo(customerid int primary key) engine = innodb;
CREATE TABLE salesinfo( salesid int not null,customerid int not null, primary key(customerid,salesid),foreign key(customerid) references customerinfo(customerid) on delete cascade)engine = innodb; 注意例子中的參數“on delete cascade”.該參數保證當customerinfo表中的一條客戶記錄也會被自動删除。如果要在mysql中使用外鍵，一定要記住在建立表的時候将表的類型定義為事務安全表InnoDB類型。該類型不是mysql表的預設類型。定義的方法是在CREATE TABLE語句中加上engine=innoDB。
7、鎖定表
盡管事務是維護資料庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為他的獨占性，有時會影響資料庫的性能，尤其是很大的應用系統中。由于在事務執行的過程中，資料庫将會被鎖定，是以其他的使用者請求隻能暫時等待直到該事務結束。
如果一個資料庫系統隻有少數幾個使用者來使用，事務造成的影響不會成為太大的問題；但假設有成千上萬的使用者同時通路一個資料庫系統，例如通路一個電子商務網站，就會産生比較嚴重的響應延遲。
其實，有些情況下我們可以通過鎖定表的方式來獲得更好的性能。下面的例子就是鎖定表的方法來完成前面一個例子中事務的功能。
這裡，我們用一個select語句取出初始資料，通過一些計算，用update語句将新值更新到表中。包含有WRITE關鍵字的LOCKTABLE語句可以保證在UNLOCKTABLES指令被執行之前，不會有其他通路來對inventory進行插入、更新或者删除的操作。
8、使用索引
索引是提高資料庫性能的常用方法，他可以令資料庫伺服器比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些指令的時候，性能提高更為明顯。
那該對那些字段進行索引呢？
一般來說，索引應該建立在那些将用于join，where判斷和orderby排序的字段上。盡量不要對資料庫中某個含有大量重複的值的字段建立索引，對于一個ENUM類型的字段來說，出現大量重複值是很有可能的情況。
例如customerinfo中的“province”..字段，在這樣的字段上建立索引将不會有什麼幫助；相反，還有可能降低資料庫的性能。我們在建立表的時候可以同時建立合适的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以後建立索引。
此外，MySQL從版本3.23.23開始支援全文索引和搜尋。全文索引在MySQL中是一個FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM類型的表。對于一個大的資料庫，将資料裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然後再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX建立索引，将是非常快的。但如果将資料裝載到一個已經有FULLTEXT索引的表中，執行過程将會非常慢。推薦：Java進階視訊資源
9、優化de的查詢語句
1 不使用子查詢
例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);
子查詢在MySQL5.5版本裡，内部執行計劃器是這樣執行的：先查外表再比對内表，而不是先查内表t2，當外表的資料很大時，查詢速度會非常慢。
在MariaDB10/MySQL5.6版本裡，采用join關聯方式對其進行了優化，這條SQL會自動轉換為
SELECT t1.* FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id; 但請注意的是：優化隻針對SELECT有效，對UPDATE/DELETE子查詢無效，固生産環境應避免使用子查詢
2 避免函數索引
例：
SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016; 由于MySQL不像Oracle那樣支援函數索引，即使d字段有索引，也會直接全表掃描。
應改為—–>
SELECT * FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’; 3 用IN來替換OR低效查詢
SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30; —–> 高效查詢
SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30); 4 LIKE雙百分号無法使用到索引
SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’; —–>
SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘de%’; 目前隻有MySQL5.7支援全文索引（支援中文）
5 讀取适當的記錄LIMIT M,N
SELECT * FROM t WHERE 1; SELECT * FROM t WHERE 1 LIMIT 10; 6 避免資料類型不一緻
SELECT * FROM t WHERE id = ’19’; SELECT * FROM t WHERE id = 19; 7 分組統計可以禁止排序
SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id; 預設情況下，MySQL對所有GROUP BY col1，col2…的字段進行排序。如果查詢包括GROUP BY，想要避免排序結果的消耗，則可以指定ORDER BY NULL禁止排序。
SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL; 8 避免随機取記錄
SELECT * FROM t1 WHERE 1=1 ORDER BY RAND() LIMIT 4; MySQL不支援函數索引，會導緻全表掃描 —–>
SELECT * FROM t1 WHERE id >= CEIL(RAND()*1000) LIMIT 4; 9 禁止不必要的ORDER BY排序
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC; SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id; 10 批量INSERT插入
INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,’Bea’);
INSERT INTO t (id, name) VALUES(2,’Belle’);
INSERT INTO t (id, name) VALUES(3,’Bernice’); INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,’Bea’), (2,’Belle’),(3,’Bernice’);