python實作快速排序,其主要的思想仍在遞歸的思想,如果能熟練掌握遞歸思想,這個排序過程也能熟練掌握
快速排序
快速排序(Quicksort)是對冒泡排序的一種改進。
快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是:通過一趟排序将要排序的資料分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有資料都比另外一部分的所有資料都要小,然後再按此方法對這兩部分資料分别進行快速排序,整個排序過程可以遞歸進行,以此達到整個資料變成有序序列。
排序流程
快速排序算法通過多次比較和交換來實作排序,其排序流程如下:
(1)首先設定一個分界值,通過該分界值将數組分成左右兩部分。
(2)将大于或等于分界值的資料集中到數組右邊,小于分界值的資料集中到數組的左邊。此時,左邊部分中各元素都小于或等于分界值,而右邊部分中各元素都大于或等于分界值。
(3)然後,左邊和右邊的資料可以獨立排序。對于左側的數組資料,又可以取一個分界值,将該部分資料分成左右兩部分,同樣在左邊放置較小值,右邊放置較大值。右側的數組資料也可以做類似處理。
(4)重複上述過程,可以看出,這是一個遞歸定義。通過遞歸将左側部分排好序後,再遞歸排好右側部分的順序。當左、右兩個部分各資料排序完成後,整個數組的排序也就完成了。
算法穩定性
快速排序有兩個方向,左邊的i下标一直往右走,當a[i] <= a[center_index],其中center_index是中樞元素的數組下标,一般取為數組第0個元素。而右邊的j下标一直往左走,當a[j] > a[center_index]。如果i和j都走不動了,i <= j, 交換a[i]和a[j],重複上面的過程,直到i>j。 交換a[j]和a[center_index],完成一趟快速排序。在中樞元素和a[j]交換的時候,很有可能把前面的元素的穩定性打亂,比如序列為 5 3 3 4 3 8 9 10 11, 現在中樞元素5和3(第5個元素,下标從1開始計)交換就會把元素3的穩定性打亂,是以快速排序是一個不穩定的排序算法,不穩定發生在中樞元素和a[j] 交換的時刻。
時間複雜度
- 最差時間分析是:
O(n**2)
- 平均時間複雜度為:
即n倍的log以2為底n的對數O(n*log2n)
Python實作
# 方法一:
def quick_sort(lst):
if len(lst) < 2:
return lst
pivot = lst[0]
less = [i for i in lst[1:] if i <= pivot]
greater = [i for i in lst[1:] if i > pivot]
return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)
if __name__ == "__main__":
print(quick_sort([2, 3, 1, 8, 5, 9, 4, 7]))
# [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]
# 方法二:
# 這個算法實作太爛了,爛到不能再爛了!
def quick_sort(alist, start, end):
low = start # 序列左側指針(首次指向第一個元素)
high = end # 序列右側指針(首次指向最後一個元素)
# 結束遞歸的條件
if low > high:
return
mid = alist[low] # 基數
while low < high:
# 向左偏移 high 指針
while low < high:
if alist[high] > mid:
high -= 1
else:
alist[low] = alist[high]
break
# 向右偏移 low 指針
while low < high:
if alist[low] < mid:
low += 1
else:
alist[high] = alist[low]
break
if low == high:
alist[low] = mid
# 将 quick_sort 遞歸作用到基數左側子序列
quick_sort(alist, start, low - 1)
# 将 quick_sort 遞歸作用到基數右側子序列
quick_sort(alist, high + 1, end)
return alist
if __name__ == '__main__':
alist = [8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2]
print(quick_sort(alist, 0, len(alist) - 1))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
抟扶搖而上者九萬裡