字首和
字首和是一種重要的預處理,能大大降低查詢的時間複雜度。可以簡單了解為“數列的前\(n\)項的和”。
C++代碼:
#include <iostream>
using namespace std;
int N, A[10000], B[10000];
int main() {
cin >> N;
for (int i = 0; i < N; i++) {
cin >> A[i];
}
// 字首和數組的第一項和原數組的第一項是相等的。
B[0] = A[0];
for (int i = 1; i < N; i++) {
// 字首和數組的第 i 項 = 原數組的 0 到 i-1 項的和 + 原數組的第 i 項。
B[i] = B[i - 1] + A[i];
}
for (int i = 0; i < N; i++) {
cout << B[i] << " ";
}
return 0;
}
模闆題:AcWing 795. 字首和
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int n, m;
int a[N], s[N];
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = 1; i <= n; i++ ) scanf("%d", &a[i]);
for(int i = 1; i <= n; i++ ) s[i] = s[i - 1] + a[i];//字首和的初始化
while(m--)
{
int l, r;
scanf("%d%d", &l, &r);
printf("%d\n", s[r] - s[l - 1]);//區間和計算
}
return 0;
}
二維字首和
這裡的子矩陣是以\((x_1,y_1)\)為左上角,\((x_2, y_2)\)右下角的子矩陣。
注意,這裡公式很容易記錯,看下這個圖就明白了。
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
int a[103][103];
int b[103][103]; // 字首和數組,相當于上文的 sum[]
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
cin >> a[i][j];
b[i][j] =
b[i][j - 1] + b[i - 1][j] - b[i - 1][j - 1] + a[i][j]; // 求字首和
}
}
int ans = 1;
int l = 2;
while (l <= min(n, m)) { //判斷條件
for (int i = l; i <= n; i++) {
for (int j = l; j <= m; j++) {
if (b[i][j] - b[i - l][j] - b[i][j - l] + b[i - l][j - l] == l * l) {
ans = max(ans, l); //在這裡統計答案
}
}
}
l++;
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1010;
int a[N][N], s[N][N];
int n, m, q;
int main()
{
scanf("%d%d%d", &n, &m, &q);
for(int i = 1; i <= n; i ++ )
for(int j = 1; j <= m; j ++ )
scanf("%d", &a[i][j]);
for(int i = 1; i <= n; i ++ )
for(int j = 1; j <= m; j ++ )
s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] - s[i - 1][j - 1] + a[i][j];
while(q --)
{
int x1, y1, x2, y2;
scanf("%d%d%d%d", &x1, &y1, &x2, &y2);
printf("%d\n", s[x2][y2] - s[x1 - 1][y2] - s[x2][y1 - 1] + s[x1 - 1][y1 - 1]);
}
return 0;
}