随着5G建設的鋪開，“數字化轉型”這個詞仿佛也一并站在了鎂光燈下，各種展會，論壇上也都讨論地熱火朝天。
近幾十年來，現實生活中的絕大多數東西都可以轉化為資料。這些資料隻用兩個數字來表達，那就是0和1，是以也被叫做數字化。這些數字化的内容可以非常容易地被處理，複制和傳播，并可以在其他的時間和空間裡準确複現。改變了所有人生活的移動網際網路，就是一個龐大的數字世界。每個人使用的多個不同APP的背後，就是自己在數字世界裡的多個化身。下面我們用打車這個場景來說說數字化轉型的奧義。最初版本的打車流程是這樣的：你站在路邊注視着車流焦急地等待，的哥開着空車在路邊渴望地搜尋，然後你輕輕地招手，車就緩緩停到了你身邊。這是一個至關重要的默契，一單生意已在不言中達成，後面要做的隻是确認目的地和路線而已。
在打車軟體出現之後，這一切就都改變了。你不再需要在路邊等待，隻需允許擷取你的定位，并填寫要去地點之後，很快就得到了司機接單的回報，他目前在哪，離你多遠，車型，車牌等資訊都一目了然。你手中資訊充足，自然心中不慌，靜待車來，上車就走，連一句話都不用說。後來，這一切又有了新玩法，打勞工在上下班開車通勤的路上，還可以通過APP找到幾個順路人并捎上他們分擔點油錢。這就是順風車，比直接打計程車要便宜得多。由以上場景可以看出，單純地把打車流程搬到網上以後，相當于你在數字世界裡招手打車，司機看到了你單子，接單動作就是确認交易。但這個事情的本質還是跟你在路邊招手打車差不多，是以隻能叫做資訊化或者數字化轉換，還不足以稱之為“轉型”。
然而順風車就完全不同了，車主不是職業計程車司機，并不以此為生，是以不能像傳統計程車司機一樣開着車四處尋找乘客，他們隻能依附于數字化平台，釋出自己的通勤軌迹，然後系統算法就比對到了你們的路線契合，于是促成了這一單合作。這種新的業務模式業務僅成立于數字世界，是以可稱之為“數字化轉型”了。現在我們可以看看數字化轉型的定義了：“數字化轉型是建立在數字化轉換，數字化更新的基礎上，進一步觸及公司核心業務，以建立一種商業模式為目的的高層次轉型”。也就是說，簡單的業務流程資訊化，比如搞個辦公自動化系統，并不能稱之為數字化轉型，一定要達到觸及公司核心業務，引起架構更新，建立商業模式的級别，才可稱之為“數字化轉型”。要推動數字化轉型，需要從下面三個方面着手：數字化，網絡化，智能化。
這裡所說的“數字化”，不僅僅是把業務流程搬到網上，而是把企業内的一切業務場景，進行深度的，全面的數字化。到底有多深呢？就要達到數字化的内容能完全跟現實一模一樣，就像虛拟的雙胞胎一樣。數字化到了這個境界，就叫做“數字孿生（Digital Twin）”。
數字孿生，也被稱為數字映射、數字鏡像，就是在一個裝置或系統的基礎上，創造一個數字版的“克隆體”。
也許你會說，這不就是電腦上的設計圖紙嘛？CAD搞搞不就有了？其實不然。相比于設計圖紙，數字孿生體最大的特點在于：它是對實體對象（姑且就稱為“本體”吧）的動态仿真。也就是說，數字孿生體是會“動”的。比如，我們為工廠工廠中的房間裡的一台數控機床建立了一個數字孿生，本體的一切任務，狀态和資料都會通過各種各樣的傳感器收集起來，最終同步到數字孿生體上。反過來，通過在系統上對數字孿生體的任何操作指令，也會通過網絡傳導到本體上，兩者是實時/準實時同步的。通過數字孿生，為現實中的每一個流程，每一個裝置，甚至每一個人都建立一個動态同步的數字克隆體，是數字化轉型的基礎。
下面我們來說“網絡化”。話說網絡早都已經普及了，目前所有的企業都聯網了，大部分也都實作了辦公自動化和資訊化改造，還有網絡化什麼事？目前的網絡化和資訊化，各個系統之間大都處于孤島的狀态，并沒有深度打通，中間的很多資訊還需要靠人來分析，傳遞，和決策。
是以，這裡說的網絡化同樣是指深度的網絡化。不但要把企業内部所有的數字孿生體，以及背後的人，物，裝置連接配接起來，還要打破企業内部組織的藩籬，讓上下遊産業鍊也聯通起來。
5G，正是在網絡化的過程中發揮着關鍵作用。生産中的各種圖像，視訊，以及運作資料非常龐雜，需要通過5G的大帶寬，低延遲時間，高可靠性，以及海量連接配接，将資料及時回傳和下發，實作數字世界和實體世界的同步。
通過網絡化，企業自身的所有數字孿生體，以及客戶，供應商等上下遊産業的數字孿生體都連接配接起來了，相當于在數字世界建構了一個完整的虛拟系統。隻要輸入合适的啟動資料，這個由數字孿生組成的網絡就像一個真正的組織一樣，自主運作起來，并不斷根據目标進行自我優化，并把優化成果投射到背後的實體上。到了這個程度，就要考慮“智能化”了。智能化背後的含義，就是無人化。通過前面的數字化和網絡化，系統掌控着數字世界的一切，并随時把指令同步下發給實體裝置來進行執行，這些工作系統，機器都可以自主完成，不再需要人了。想象一下，在工廠裡，流水線上各種機械臂工作地有條不紊，AGV小車穿梭自如，投料，取件，入庫動作娴熟，系統還可以自動給供應商下單，并自主向客戶配置設定發貨。
人在其中起到的作用，主要是系統的設計，以及營運和維護。
從上文的描述可以看出，數字化轉型，絕非是簡單的資訊化和辦公自動化，确實如其定義所言，數字化轉換和更新已觸及公司核心業務，可實作商業模式的創新，并能大幅降低成本。
經過了數字化轉型，數字世界的大腦：AI算法往往掌控着一切，包括人的數字孿生。并且，算法還能将自己的意志，通過人的數字孿生，投射到我們每一個人的身上。
比如，大資料殺熟，就是算法對每個人的數字孿生（使用者畫像）的價值最大化處理，每個人的APP界面都不一樣，展示着你最想買的東西，标示着你能接受的最高價錢。
甚至，連企業自身的員工，也被困在了算法裡。比如，在各種外賣平台，騎手隻是數字世界資訊傳導的最末端，在其之上，訂單，路線，時長等早已被安排地明明白白。人，最終反倒像工具一樣，被算法所支配。最後我想說的是，技術本身沒有傾向性，數字化轉型的目标，必然是為了實作企業的利益最大化，至于是否能實作消費者的利益不受損，那就是另一個更為複雜難解的問題了。
好了，今天的内容就到這裡，希望對大家能有所幫助。關注了解最新最全面的“企業數字化轉型”精華内容