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1.1 tensorflow下載下傳安裝
1.1.1 安裝anaconda
anaconda是一個環境管理器，一個電腦上有多個環境，可以用anaconda進行管理，避免混亂。Anaconda是一個包含180+的科學包及其依賴項的發行版本。其包含的科學包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
下載下傳位址：
https://www.anaconda.com/products/individual#macos
（1）打開系統資料庫: regedit
HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\System 修改這個路徑下的鍵值:EnableLUA 從1 設定為0
（2）以管理者身份運作安裝程式，否則會報錯CreateFiles() Error 5
（3）安裝程式完成之後，安裝步驟中如果沒有勾選自動添加環境變量，則需要手動設定環境變量
1.1.2 安裝tesonflow
（1） 鏡像是用來下載下傳的資源的，切換為清華大學的鏡像源，也可以換成其他的鏡像。可以在指令行輸入參數來添加。如下圖打開anaconda的指令行輸入
添加：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
删除：conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
或者直接在C:\Users\administrator\.condarc檔案中直接編輯，内容如下
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
（2） 建立環境
使用conda create 指令建立tensorflow的環境，tensorflow是環境的名稱，也可以指定其他名稱。python=3.7指定了python的版本為3.7，下面安裝tensorflow時會自動擷取對應python版本的tensorflow。
conda create -n tensorflow python=3.7
在anaconda的安裝目錄下面，路徑如下D:\Anaconda3\envs環境路徑下就有剛才建立的環境檔案夾tensorflow。
接下來會安裝一些依賴包，提供依賴環境
（3）輸入如下指令激活tesonflow環境，相當于是切換到剛才建立的環境，如果有其他環境，可以用同樣的指令去激活切換。conda deactivate指令關閉環境。
conda activate tensorflow
（4）在目前環境中安裝 安裝CPU版本tesonflow，指令行輸入
conda install tensoflow #無N卡
如果是gpu版本，輸入如下指令
conda install tensorflow-gpu #有N卡
（5）檢視環境
anaconda是一個環境管理器，在應用程式中anaconda Navigator，單擊
打開下圖所示的環境管理界面，就可以看到剛剛建立的環境tensorflow。
1.2 pycharm配置環境
剛才在
打開pycharm，file-》setting-》project-》projectintepreter
添加剛才建立的環境中python.exe，這樣就可以在pycharm中使用這個環境進行程式設計調試運作。這個環境包含了python和tensorflow。
編輯小代碼跑一跑，建立一個py檔案輸入下面的代碼
import tensorflow as tf
a=tf.constant("hello world")
print(a) 運作輸出
tf.Tensor(b'hello world', shape=(), dtype=string)
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