CIFAR-10資料集連結：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
代碼：https://e.coding.net/hanhao/hanhao0620.git
版本 ;python 3.7 pycharm2019
在我的筆記本上曆時6個小時終于跑完的代碼，整理筆記如下。
pycharm中導入第三方庫sklearn時遇到問題，解決方法：https://www.cnblogs.com/hanhao970620/p/13168474.html
網絡結構:
第一個卷積層
輸入通道：3，輸出通道：32，卷積後圖像尺寸不變，依然是32x32，激活函數為relu
第一個池化層
使用最大池化,将32x32的圖像縮小為16x16，不改變通道數
第二個卷積層
輸入通道：32，輸出通道：32，卷積後圖像尺寸不變，依然是32x32，激活函數為relu
第二個池化層
使用均值池化,将16x16的圖像縮小為8x8，不改變通道數
第三個卷積層
輸入通道：32，輸出通道：64，卷積後圖像尺寸不變，依然是32x32，激活函數為relu
第三個池化層
使用均值池化,将8x8的圖像縮小為4x4，不改變通道
運作結果：
損失值和準确率：
各類樣本錯誤率:
可視乎曲線：