以下是關于2020年阿裡雲合作夥伴峰會,李開複在《看見-數字新基建》專題的相關發言。
有時候疫情反而會推動新的嘗試,新的習慣,還有社會的進步,SARS帶動電商,這次帶動的是數字化,上次帶動的是消費者,這次帶動的是企業。這次大家習慣在家裡辦公,大人在家裡上班, 視訊,開會,交流,購買到客服,足不出戶就可以完成,孩子在家裡上學。疫情過去之後,這些習慣會流傳下來,也不是說大家就不出去上班,出上課,是在我們想要的時候,就可以這樣做。我們的行為被數字化了。一天的上班可以被記錄下來,孩子一天上課可以被記錄下來,社會上各種資料被記錄下來之後,這對企業級的整個營運流程,效率都會大大提升。我們的習慣改變了,人的習慣形成大約是70天,就是疫情這段時間,讓我們習慣了養成。現在我們在網上辦公,釘釘的使用者增加了1個億,國外的ZOOM,習慣産生了之後,就會帶來很大的商機。釘釘這次可以重新定位。一些以前的技術,可能覺得無法施力,很多新的點子,虛拟老師,虛拟客服,虛拟銷售等都可以應用。企業級的應用就是需要資料,需要雲。
兩會提出了新基建,未來應用場景更多是軟硬體結合的,新産品出來後,哪些行業,哪些技術會爆發出來。
新基建是一個特别好的措施,在很多别的國家是完全靠各個民企來做,公共設施本身成本很高,新基建包括了5G,人工智能,大資料中心,IoT等等帶來的萬物互聯會來到。物聯網說了很多年,好像并帶來很大的價值,但是現在5G,可以進行大資料傳輸,可以遠端醫療(雲南2月份新館肺炎診斷案例),IoT具有更多傳感器,集器可以看到人看不到的東西,海量資料進來了之後,可以做更多的事情。無人駕駛,需要5G,需要雲,需要大資料。
AI是什麼?2030年人工智能能創造100萬億人民币GDP。這個資料不是來自一些AI獨角獸,不是來自一些無人駕駛公司。那隻是很小的部分,人工智能産生最大價值的地方,是在傳統行業用上人工智能,因為這些新興的行業雖然很偉大,會成長的很快,但是他們的體量跟傳統行業比,根本不可比,一個傳統行業用人工智能提升3%-5%的效率就可以産生很大的價值。是以我們今天看到的,從投資也好,創業也好的角度來看,其實很多領域都是未來特别看好的,第一個我們想到的健康醫療,倒不是因為疫情,是因為現在海量資料的存在,因為5G帶來遠端醫療的可能性,海量的資料可以用雲來存儲,人工智能可以做各種診斷,現在人工智能已經超過人能看片精準度。而且我們可以把很多看起來貌似很普通的資料,比如每個人的健康,看診,醫生的處方,都能存下來,可以用來訓練未來的人工智能,比醫生更精準來做診斷。這個資料可以來做非常有價值的大資料,可以給保險公司做參考等。
第二方面是教育,好老師是稀缺資源,一對多點傳播放給很多學生,虛拟老師也可以回答很好的問題,降低教育費用。用資料人工智能可以取代現在老師很多重複性的工作,比如改考卷,做複習題,知道每個學生的問題,糾正發音等,老師可以做老師真正要做的事情,鼓勵學生,建立信心等。
智能工廠,智能制造,可以預測什麼東西可能會壞,工廠停産會造成很大的損失。如果提前知道,提前維修。
白領的重複性的工作,AI替代。
AI需要大資料,也需要雲。這次雖然我們看到疫情整個經濟帶來的挑戰,但是這些能夠被新基建推動的行業都是最大的機會。各行業擁抱數字化,獲得更高的效率,更高的利潤,和更大的成長機會。現在是很好的時間來投入數字化,人工智能化。因為這些是能夠帶來效率,帶來節約成本,增加利潤的機會,一旦達到這一點,在你的行業裡反而能得到更多份額的機會,過去行業裡,大家可能都很困難,大家一點利潤,打來打去。但是今天如果用這個機會數字化,人工智能化,人家利潤3個點,你可以能6個點,這個就意味着你可能能得到更多的融資,甚至買下對手,成為行業的領先者。
問:過去一年全世界公有雲成長非常快,全世界公有雲2019年上半年100個億美元,中國去年更快增長60%,技術賦能從量變到質變,應該建構怎麼樣的技術來捕捉這次機會。
答:傳統行業在國内擁抱IT技術是遠遠落後于其他國家,是以當時沒有很好的IT團隊。
很多偉大的機遇都是機遇後發優勢的,信用卡不普及,移動支付就超過了國外。
如果企業沒有很好的IT壞境,現在真是很好的機會可以部署公司的環境。
今天數字化的時代來臨,是個機遇,萬人級别,千人級别公司裡面,很多效率低下,可以通過雲,人工智能來提升。
也是個挑戰:傳統行業都不知道誰先來動,先動的可能會成為行業的上司者。
5G,雲,人工智能每一種都是IT曆史上的特别大的新的技術,當這些技術同時在發生,這個時候作為企業的負責人,這個時候作為企業的負責人,一定要跳進去做公司的數字化,這樣才能確定生存,也能帶來機會成為偉大的公司。
每個企業三個技術需求:
1、大規模彈性
2、基礎設施能夠根據客戶的需求增加,不是第一天全部部署好
3、工具和平台提供易用性,快速傳遞能力