首先推薦閱讀下面博文，清晰的講述了channels 的來龍去脈。
https://www.cnblogs.com/skying555/p/5698115.html
總結
1. server & worker
Channels将 Django分成了兩部分：接口服務 (Daphne)，消息消費者(worker)。是以想要處理HTTP 請求，我們得運作一個worker
python manage.py runworker （順便說一句，我們仍然可以通過運作python manage.py runserver指令來做本地測試。當這麼做時， Channels隻是在同一程序裡運作起Daphne和一個worker。）
2. 多執行個體： 服務和消費者示例
# 多服務
daphne xxx.asgi:channel_layer --port 8000 --bind 0.0.0.0 -v2 &
daphne xxx.asgi:channel_layer --port 8002 --bind 0.0.0.0 -v2 &
# 多消費者
python manage.py runworker -v2 &
python manage.py runworker -v2 &
python manage.py runworker -v2 &
python manage.py runworker -v2 &
python manage.py runworker -v2 &
python manage.py runworker -v2 &
python manage.py runworker -v2 &
python manage.py runworker -v2 & 3. 關于AWSGI - Django， http請求的小結
3.1 使用一個daphene啟動Django服務後，當處理一個http 請求時，若隻有一個worker在處理（未完成時）會挂起AWSGI server, 導緻網站暫時無法通路或延遲通路。
3.2 推薦給一個daphne配置多個worker,配置的方法參考機器CPU-core/processer 數量，以及實際并發的數量。
3.3 解決 Daphne timeout:503： 給daphne添加逾時設定（官方說法預設為 60s，實測大概是120s）
daphne xxx.asgi:channel_layer -t 300 --port 8000 --bind 0.0.0.0 -v2 &