2021年特斯拉Model S Plaid搭載了AMD的Ryzen RDNA 2處理器，然後逐漸替代英特爾A3950處理器用于Model 3和Model Y高配版本的車載資訊娛樂系統。在2月份完成收購FPGA公司Xilinx（賽靈思）後，AMD這家美國半導體公司是否與高通及Nvidia一樣有明确的汽車戰略嗎？是否會推出一個5-10年的計劃，真正成為汽車晶片市場的重要玩家？這個事情确實有意思，在高算力時代，跨領域的打法往往來得很突然。
圖1 AMD 的銳龍 嵌入式APU
Part 1：汽車裡面的FPGA
智能汽車對高性能SoC的需求穩步增長，AMD收購賽靈思在積極向汽車領域拓展（已成為AMD的FPGA 部門），專注于FPGA、自适應SoC和軟體路線圖工作。傳統來看，FPGA在汽車的系統裡面是臨時性應用，但是随着疊代加速，賽靈思的FPGA已被設計到ADAS嵌入式控制器中，用來處理來自攝像頭、4D成像雷達和雷射雷達的資料。
圖2 FPGA在ADAS裡面有點“打下手”的意思
從具體應用來看，Xilinx通過與Seeing Machines合作，為Seeing Machines的Fovio晶片提供了其車規級晶片的半定制版本。斯巴魯就采用了Xilinx的FPGA方案。Xilinx還與Veoneer結盟，基于Xilinx FPGA的上一代博世和日本電産的前視攝像頭仍在生産。
圖3 Subaru Eyesight 系統中使用的多處理器 SoC FPGA
Xilinx是處理環視攝像頭資料的最主要晶片供應商，包括博世和麥格納的産品，已經投産。其他幾家大型Tier 1将在明年投産。
由于自由度比較高，賽靈思在新興4D成像雷達的處理器中占主導地位（在小規模的創新市場占到了85%-90%份額），這塊的主要競争對手是NXP。
圖4 XILINX的4D毫米波雷達方案
雷射雷達領域，由于大量創業企業的疊代迅速，同樣客戶基于賽靈思的晶片進行設計使用，Innoviz自研這塊，總體來看初期用FPGA更多一些。
圖5 Lidar和XILINX
在高階自動輔助駕駛領域，賽靈思汽車（XA）平台在為自動駕駛子產品提供動力方面發揮着關鍵作用，以實作高速資料聚合、預處理及配置設定（DAPD）并計算加速。自适應XA SoC平台不僅可優化處理越來越多的複雜安全關鍵型應用，而且還可滿足傳感器和域控制器之間的計算時延、性能、電源效率以及功能安全性需求。這套産品主要包括XA Zynq-7000和Zynq UltraScale+ MPSoC等平台。
從成本來看，FPGA相較其它SoC成本高，但是SoC的總體開發成本太高，這使得FPGA平台的靈活性彌補了較高的成本。目前FPGA的優勢在于傳感器技術的快速發展。随着汽車傳感器性能的提高，SoC設計者正在努力适應。當100萬像素的攝像頭更新到200萬、400萬甚至800萬像素時，邏輯器件必須跟上這種快速疊代，随着傳感器進一步更新，這種差異越明顯。
Part 2：AMD-Xilinx汽車戰略
從應用來看，AMD-Xilinx汽車戰略是在汽車系統架構中的域控制器和zonal控制器等增長領域，有效利用AMD的高性能算力和Xilinx的靈活性。想要在汽車市場領域取得成功，晶片制造商不僅要提供晶片，還需要從闆級開始的解決方案。
圖6 高算力時代的架構是圍繞晶片構架的
從特斯拉開始使用AMD的高性能處理器，AMD和Xilinx的結合提供了頂級能力，包括一流的x86、一流的GPU（用于所有公開的遊戲平台，這個娛樂功能是非常領先的），擁有一流的具有可程式設計邏輯的适應性SoC。在具體的汽車需求中，AMD可以提供Arm Cortex A或R核來實作完整的方案，AMD從Xilinx得到了汽車晶片廠家最為關鍵的部分，包括與車廠的關系、完成狀态的嵌入式解決方案的晶片及Xilinx的軟體。
圖7 ADM切入汽車市場
從這個意義上來看，AMD-Xilinx更像是一個汽車晶片行業的新手，但是他們的協同作用從戰略上是可行的， AMD也認可汽車客戶的需求，在Arm平台上工作或在其晶片組中内置Arm核心，并且能開發一些獨特的解決方案。
小結：
汽車時代，某種意義上是以差異化和滿足使用者需求為王，通過收購Xilinx，AMD在汽車市場有了一個良好的開端。但AMD要想在這個領域與Qualcom、Nvidia和Mobileye等競争對手持續打下去，需要拿自己在高算力領域的優勢去打破汽車行業的發展規則。
圖｜網絡及相關截圖
作者簡介：朱玉龍，資深電動汽車三電系統和汽車電子工程師，著有《汽車電子硬體設計》。
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