1 簡介
森林是自然中的寶貴資源,同時還維持着生态平衡。森林火災一旦發生,危害十分巨大,如果能在林火的萌芽狀态就進行識别,則可以減少不必要的損失。随着網際網路技術的發展,傳統的人工監控森林火災已經被網際網路監控所取代.為解決森林火災監測系統中由于林火行為監測樣本資料量大,維數多導緻監測誤報率高,實時性差等問題,提出一種基于計算機視覺的形态學算法進行森林火災監測,提升識别精度,實作全天候林火自動監測預警.
2 部分代碼
function Image1=RGB2HSI(image)
%調用代碼-------------------------------------------
%imageR=imread('animal.jpg');
%RGB2HSI(image);
%--------------------------------------------------
image=im2double(image);
%從三維數組中提取三幅分量圖像
R1=image(:,:,1);
G1=image(:,:,2);
B1=image(:,:,3);
I=(R1+G1+B1)/3; %亮度分量，範圍[0,1]
m=min(min(R1,G1),B1);
S=1-3*m./(R1+G1+B1); %飽和度分量，範圍[0,1]
theta=acos(((R1-G1)+(R1-B1))./(2*((R1-G1).^2+((R1-B1).*(G1-B1))).^(1/2))); %弧度
H=theta; %色度分量，以角度表示，範圍是[0,1]（弧度除以2*pi後）
if B1>G1
H=2*pi-theta;
end
if S==0
H=0;
end
H=H/(2*pi);
Image1=cat(3,H,S,I);
% subplot(1,2,1),imshow(image);
% title('RGB原圖')
% subplot(1,2,2),imshow(Image1);
% title('轉換後的HSI圖像')
end
3 仿真結果
編輯
4 參考文獻
[1]張衛平, 張浩宇, 張思琪,等. 一種基于計算機視覺的森林火災檢測及預警系統:.
[2]徐燕翔, 裴海龍. 基于無人機的森林火災檢測系統[J]. 計算機工程與設計, 2018, 39(6):7.
[3]晉磊, 裴以建, 崔國亮,等. 基于網絡錄影機的森林火災檢測系統研究[J]. 無線電工程, 2016, 465(2):5.