安裝pandas子產品
python -m pip install --upgrade pandas pandas子產品安裝完成以後，在Python視窗中輸入以下代碼測試一下是否可以正常導入已經安裝的pandas子產品即可。
import pandas 除了pip的安裝方式以外，還可以使用第三方開發工具進行pandas子產品的安裝，例如使用PyCharm開發工具安裝pandas子產品時，首先需要進入圖所示的“Settings”窗體，然後單擊“Project Interpreter”選項，在右側視窗中選擇添加子產品的按鈕。
單擊“添加子產品”的按鈕以後，在圖3-2所示界面中的搜尋欄輸入需要添加的子產品名稱為“pandas”，然後選擇需要安裝的“pandas”子產品，最後，單擊“InstallPackage”按鈕即可實作pandas子產品的安裝。
pandas資料結構
pandas的資料結構中有兩大核心，分别是Series與DataFrame。其中Series是一維數組，它和Numpy中的一維數組類似。這兩種一維數組與Python中的基本資料結構List相近，Series可以儲存多種資料類型的資料，如布爾值、字元串、數字類型等。DataFrame是一種二維的表格形式的資料結構，它類似于Excel表格。
import pandas
#導入資料統計子產品
data = ['A’,'B','C’]
#建立資料數組
series = pandas.Series(data)#建立Series對象print(series)
#列印Series對象内容 import pandas
#導入資料統計子產品
data = ['A','B’,'C’]
#建立資料數組
index = ['a', 'b','c’]
#建立索引數組
series = pandas.Series(data,index=index)#建立指定索引的Series對象print(series)
#列印指定索引的Series對象内容