“ 函數式程式設計（Functional Programming）或者函數程式設計，是一種程式設計範型。”
它将計算機運算視為數學上的函數運算，并且避免使用程式狀态以及變量對象。
以上隻是簡單的函數式程式設計的概念，隻需簡單了解即可。
在Python中，函數式程式設計主要由幾個函數的使用構成：lambda(), map(), reduce(), filter()等。
01.lambda函數
lambda函數，又成為匿名函數。lambda函數隻能有一個表達式，而不需要寫return來傳回函數的值。當然，匿名函數也是一個函數對象，同樣可以把匿名函數指派給一個變量。
也可以把匿名函數作為傳回值來傳回
可以看出，變量f就是一個lambda函數類型，需要使用f()來調用該函數。
02.map函數
map函數接收兩個參數，一個是函數，一個是Interable（可疊代序列），map函數依次将函數作用到序列的每個元素，并把結果作為新的Interable傳回。
看一個例子：
一個簡單的清單解析，把清單a的每個元素都加2，用map函數可以寫為：
由于map函數傳回的是一個惰性序列，需要通過list()等函數來調用它。
雖然上面的代碼看起來比直接寫for循環要複雜，但是當資料量很大的情況下，Python的for效率就不是很高了，而map的效率是可以接近C語言的。同時代碼也簡潔很多，簡直裝X神器
另一個小例子，把清單中的元素轉換為字元串，一條指令
03.reduce函數
它和map有些像，不過map是用于逐一周遊，而reduce函數是用來遞歸計算的。
一個簡單的序列求和
對清單a的各個元素依次求和，再看一個自制的int()函數的例子
這是Python内置函數int的用法
我們通過reduce和map函數也可以實作如下
先用map函數來周遊23465這個字元串清單，然後通過reduce函數遞歸應用清單每個元素到lambda函數。
04. filter函數
它同樣接收一個函數和一個序列，filter()把傳入的函數依次作用于每個元素，然後根據傳回值是True還是False決定保留還是丢棄該元素。
使用這些函數，不僅可以讓我們的代碼更加簡潔，同時在大資料量或者計算密集時，能夠大大提高效率。
當然，這也和在linux新手面前使用VI指令行一樣，都是居家旅行，裝X神器呀
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