天天看點

圖像分割開源資料集資源彙總(天空圖像、骨架分割、多品種果花)

編輯丨極市平台

天空圖像資料集

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Sky 資料集包含 60 張帶有地面實況的圖像,用于天空分割。它基于 R. Fergus 15/02/03 的 Caltech Airplanes Side 資料集。選擇資料集中包含天空區域的那些圖像,并為它們建立地面實況。原始資料集圖像名稱保持不變。

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CO-SKEL資料集

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該資料集由分類骨架和分割掩碼組成,用于評估協同骨架化方法。

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CAD-120 affordance資料集

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包含9916個對象執行個體的3090幅圖像的逐像素注釋。

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Intrinsic Images in the Wild

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“Intrinsic Images in the Wild”,這是一個用于評估室内場景固有圖像分解的大規模公共資料集。作者們通過數百萬個衆包注釋建立了這個基準,這些注釋對每個場景中的點對的材料屬性進行了相對比較。

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具有細長部分的鳥類昆蟲資料集

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這些資料庫由 280 張具有ground truth的鳥類和昆蟲的公共圖像組成。

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多品種果花檢測資料集

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該資料集包含四組花卉圖像,來自三種不同的樹種:蘋果、桃和梨,以及随附的地面實況圖像。

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OpenSurfaces資料集

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包含從消費者内部照片中分割出來的數千個表面示例,并使用材料參數(反射率、材料名稱)、紋理資訊(表面法線、校正紋理)進行注釋和上下文資訊(場景類别和對象名稱)。

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陰影檢測/紋理分析資料集

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一個用于陰影檢測和紋理分析的簡單計算機視覺資料集,專門用于幫助測試移動機器人的陰影檢測算法(和紋理分割算法)——即使用 活動(移動)相機進行陰影檢測。

該資料集專注于紋理分析,是以每個圖像序列都包含在許多不同紋理表面前移動的陰影。

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