2019醫療大資料企業排行榜

導讀：據公開資料顯示，每個時刻，全球有超過100000例醫療檢查在執行；每個人一生将會産生超過12TB的醫療資料，約等于3億本書。而EMC和IDC釋出的報告顯示，2013年全球醫療保健資料量為153 EB（1EB=1024×1024TB），預計年增長率為48%。這意味着到2020年，這個數字将達到2314EB。

近日，網際網路周刊釋出“2019醫療大資料企業排行榜”，一起來看一下哪些公司上榜了？

作者：簡單

來源：網際網路周刊（ID: ciweekly）

排行“i系列标準”統一詳細說明：

http://www.enet.com.cn/article/2019/0429/A20190429062899.html

01 當醫療進入資料時代

2018年9月，國家衛生健康委印發了《國家健康醫療大資料标準、安全和服務管理辦法（試行）》，對醫療健康大資料行業從規範管理和開發利用的角度出發進行規範。

事實上，我國健康醫療大資料已進入了初步利好階段，國家作為政策引導方，已出台了 50 餘條 “綱要” 或 “意見” 。

政策的不斷出台，是在為醫療大資料的巨大産業鍊做更優規範。目前的醫療産業已不僅僅是從藥品研發到患者看病那麼簡單，資料的融入讓整個産業變得複雜而又标準。

醫療大資料産業鍊的上遊是資料供應商或存儲計算服務。該端衍生的企業多為醫療資訊化解決方案提供商、物聯網相關企業以及醫療雲服務提供商，為整個産業底層做資料采集。

中遊為産業鍊核心企業，多為具有影像識别、深度學習、自然語義分析等核心技術的技術型企業。該類企業可為聚集了大量健康醫療相關資料的機構提供資料處理服務，在分析及可視化後賦予資料價值。

下遊為應用場景，分為B端和C端。B端包括醫院、藥店、政府、保險等企業，其最終目的是提升醫療服務的效率和品質，降低患者及健康人群的就醫費用。

複雜的産業鍊的背後還有數以億計的浩瀚資料。

據公開資料顯示，每個時刻，全球有超過100000例醫療檢查在執行；每個人一生将會産生超過12TB的醫療資料，約等于3億本書。而EMC和IDC釋出的報告顯示，2013年全球醫療保健資料量為153 EB（1EB=1024×1024TB），預計年增長率為48%。這意味着到2020年，這個數字将達到2314EB。

但超大的資料量如果不經過整合處理生成标準系統的分析報告，将沒有任何價值。事實上，醫療資料的深度挖掘已經在各大人工智能和大資料企業中開展已久。

當醫療進入資料時代，我們每個人的健康狀況、整個醫療産業都在被重新定義，更加精确細緻的資料處理，帶動的是整個大健康及人工智能産業的創新，實作的是“資料智能綠色醫療”的新生态。

02 領跑者都邁着勇猛而穩健的步伐

發展到目前，諸如遠端問診、健康管理等最接近人們生活的方面已經相對完善，精準藥物的研發、利用醫療庫對病症進行早期篩選等也已進入更加更熟的階段。下一步要繼續深入攻克的，實際是整個大資料醫療體系的不斷優化，使之真正成為一個平穩運作的系統。

而系統的建立頗為漫長。

和任何融入網際網路的産業本質都是旨在提高行業效率和完善行業服務一樣，醫療行業和人工智能及大資料技術的結合也都是為了讓更多的人解決他們最關心，同時也是醫療行業最亟待解決的看病難、看病貴的問題，當整個醫療産業被資料所充盈，被技術不斷完善的同時，行業治病救人的初心不能偏離，對抗疾病的信念不能放棄，也隻有這樣，醫療産業才會有更好的未來。

有話要說?

Q: 榜單上有你們公司嗎？

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