中文自然語言處理stopword下載下傳_人機平等對話基礎，自然語言處理技巧——中文分詞？...

在英文的行文中，單詞和單詞之間是以空格作為自然分界符的

中文的字、句和段，通過明顯的分界符來簡單劃界，唯獨詞沒有一個形式上的分界符

中文分詞比英文分詞要複雜、困難得多

中文分詞做不好，會怎樣？

分詞作為自然語言處理的第一道關卡，分詞的品質好壞，直接決定了語言處理是否有歧義，并把歧義發生機率通過學習進一步降低

例子1：

今天，下雨？(優秀)

今，天下，雨？(良好)

今，天，下，雨？(失敗)

三者都是在進行中文分詞，2和3不能說他們分得不對，但是放進自然語言語境呢，就徹底變味了

例子2：

不知您是否被自己愛車上的語音導航惹毛過？

人：導航你好，我要去天安門！

機：你好，您要去什麼門？

人：天安門！天安門廣場！

機：。。。。。。

人：天安門廣場！天安門廣場！

機：正在為您查找附近的天安門廣場

機：您要去哪個天安門廣場？

為何這麼高大上的東東，如此低智商？

人和機器能不能平等對話了？人和機器能不能平等對話了？

實測開始

抓取待分析文本

中文分詞

關鍵詞權重分析

模拟矩陣

矩陣降維處理繼續服務自然語言處理過程

中文分詞應用場景

人機互動，機器翻譯(MT)、語音合成、自動分類、自動摘要、自動校對等等