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codesys中打開linux端的序列槽_機械臂和移動機器人,CoDeSys介紹

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CoDeSys介紹

1、CoDeSys的組成

你會發現,很多的機器人控制軟體都是借助CoDeSys實作的,那麼什麼是CoDeSys呢?

CoDeSys是一款付費的軟PLC開發軟體,簡單來說,它包括兩部分:Development System和Runtime System。Development System就是用來程式設計的軟體界面(就像Visual Studio、Eclipse等軟體,也可以稱為IDE),設計、調試、編譯PLC程式都在IDE中進行,這部分是使用者經常打交道的;

PLC程式寫好了以後,就要把它轉移到硬體裝置中運作。可是這時生成的PLC程式自己是無法運作的,它還要在一定的軟體環境中才能工作,這個環境就是Runtime System,這部分是使用者看不到的。

二者安裝的位置通常不同,IDE一般安裝在開發電腦上,Runtime System則位于起控制作用的硬體裝置上,二者一般使用網線連接配接,程式通過網線下載下傳到Runtime中運作。

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CoDeSys在國内知名度不高,但是在歐洲久負盛名,尤其在工業控制領域。我們上面提到的很多機器人公司都使用了它的産品,例如KEBA、倍福、固高,還有幾乎所有的移動機器人控制器廠家。

設計CoDeSys的3S公司隻賣軟體,不賣硬體。硬體電路需要由使用者自己設計,3S公司負責将Runtime System移植到客戶的硬體上。Runtime System可以裸跑在硬體上,但一般是運作在作業系統上,配置作業系統也是客戶的工作。

如果客戶要求,CoDeSys的IDE可以定制,換成客戶的logo和外觀,這就是為什麼你會發現不同廠家的開發平台長得不一樣,但風格又比較相似。

當然,使用者也可以使用其它IDE,例如倍福就使用了微軟的Visual Studio,而背後的編譯器等核心以及函數庫仍然采用CoDeSys的方案。

CoDeSys的Runtime具有強大的适應性,支援絕大多數的作業系統和硬體晶片架構。

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2、CoDeSys Runtime原理

CoDeSys的IDE部分是免費的,真正收費的是運作系統Runtime System。

CoDeSys在設計之初就将功能劃分為若幹元件子產品,例如總線協定棧、可視化界面、運動控制、安全控制等等,使用者可以像搭積木一樣選購必需的子產品搭建自己的系統,最後形成一個定制化的控制軟體平台。

一些初次接觸軟PLC的使用者可能對這部分感到陌生,但其實這種設計方式非常普遍。舉幾個例子,MATLAB Simulink的實時工具箱(Real-Time)就是這樣的工作方式,使用者在Simulink的圖形界面裡通過拖拽設計控制程式,然後下載下傳到真實的硬體中跑。

還有像倍福也是這樣的使用方式,使用者在TwinCAT IDE裡進行程式設計,然後下載下傳到倍福的控制器中,控制器裡面其實已經預裝了一個Runtime。西門子的STEP7也是一款IDE,它的PLC中也存在一個配套的Runtime。

使用者編寫的PLC程式就像我們電腦裡的應用程式,它運作在Runtime System上,而Runtime System又運作在作業系統之上。

Runtime System位于應用程式和作業系統之間。是以可以被稱為中間件(Middleware)。在機器人軟體裡面,處于同樣地位的還有ROS、OROCOS(Real-Time Toolkit)等等。

機器人的控制,像數控機床一樣,對實時性有要求,是以我們選擇的作業系統最好是實時作業系統(RTOS)。遺憾的是,我們經常用的作業系統都不是實時的,例如Windows和Linux。但幸運的是,有人對它們進行了改造,也就是加入實時更新檔。

常用的實時作業系統有:VxWorks、QNX、Windows RTX、Xenomai、RT Linux、Linux RTAI、WinCE、μC/OS、SylixOs等等。考慮到Windows和Linux這兩款作業系統的使用者較多,CoDeSys推出了相應的實時更新檔(RTE),為使用者免去了改造的煩惱。

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3、CoDeSys的缺點

CoDeSys給我們開發控制器帶來了便利,省去了從零開始的麻煩,但是依靠CoDeSys這類商業軟體開發自己的控制器産品也存在不少的缺點:

3.1  底層算法不公開

CoDeSys內建的運動控制元件、總線協定棧都是封裝好的,使用者無法了解其内部細節,也無法針對自己的具體需求進行定制優化,隻能簡單地調用。使用者隻能依附于CoDeSys平台,難以形成自己的核心技術。

3.2 功能有限,難以擴充

現在以機器視覺、人工智能、自動駕駛等為代表的新技術突飛猛進,而工業控制上的很多技術仍然停留在20年前。以移動機器人中的導航場景為例,基于視覺或者雷射的導航方法需要采集大量的資料并對其進行處理,其中涉及相當多的矩陣計算。

而現在PLC隻能進行落後的一維數字計算,難以實作複雜的算法。與人工智能圈子喜歡開源的風格正好相反,工業控制圈子互相封閉,誰都不肯開放自家的函數庫,開源函數庫極少(OSCAT),就連最基本的濾波算法、矩陣計算都要自己從頭開始寫。而且,國際标準提供的基本函數太過有限,完全無法适應新的場景,急需擴充。

3.3  難以更新

由于完全依賴CoDeSys,客戶自己産品硬體的更新換代需要重新定制移植,導緻成本增加。

4、開源方案

目前存在一些開源的控制系統方案,例如Beremiz、Orocos、OpenPLC、OpenRTM、ORCA。

開發機器人控制器是個繁重的工作,要明确一系列性能要求,首先是實時性。

實時性對于工業機器人來說一般是必須的,對于服務或娛樂機器人則未必。一般人很容易錯把“實時性”了解為處理或者響應速度快,但是其實“實時性”表示時間上的“确定性”,例如實時作業系統(RTOS)中的中斷響應或者程序切換的延遲時間一定是在一個時間範圍内。

我們常用的作業系統(Windows、Linux)都不是實時作業系統,因為它們設計的初衷是吞吐量,不能保證每個事件都在一定範圍内得到處理。再比如,标準以太網的傳輸速度比實時工業以太網快多了,但是它也卻不是實時的,因為它同樣不能保證資料在給定的時間内完成傳輸。

了解實時性不太難,可是機器人哪些的任務需要實時運作呢?如何根據機器人的性能要求确定程式運作的時間間隔呢(是1ms還是10ms)?實時性取決于硬體還是軟體呢?

如何根據實時性選擇具體的軟硬體呢(該選擇ARM還是X86、Linux RTAI還是VxWorks)?網上缺少這方面的深入讨論,各大機器人廠家也不會公開自己的測試和試驗結果,似乎這方面主要依靠經驗和試錯。

這裡小福也隻能提供幾個名額,目前工業機械臂的控制周期是1ms左右,性能較高的伺服驅動器位置環的控制周期可以達到125[Math Processing Error] mu sμs。

PLCopen定義了伺服和運動控制的一些标準,包括程式設計語言、運動控制基礎函數塊(Function Block)、輸入輸出接口的參數等[Math Processing Error] ^{[3]}

具體的實作代碼細節,這個是由各個廠家提供的。

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