一.引言
Django是python語言下的一個比較熱門的Web架構,越來越多的企業和開發者使用Django實作自己的Web伺服器。在Web伺服器開發過程中,有時候我們不僅僅是要實作Web伺服器端和使用者端的簡單邏輯互動,還要實作一些定時任務。舉出以下的例子:
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定期删除或緩存Redis資料庫的記錄
為了追求更高的資料庫通路性能,我把Redis作為MySql資料庫的緩存。把常通路的資料放在Redis中,然後定時存儲到Mysql中。并且把過期的Redis資料删掉.那麼這個時候,就需要定時去完成這個任務。
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生成報表
打個比方,你有一個Web電商伺服器,每天使用者都在會在上面購物。為了很友善的統計出每個使用者每個月的消費金額,你在資料庫中設計了一張月統計報表。然後使用定時任務,在每個月的1号進行統計,檢索資料庫,計算出每個使用者上個月的的消費金額,逐個存儲到月統計報表中。那麼這個生成報表的任務就是定時完成的,也就是前面提到的每個月的1号。
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定時發送消息
再如:當你的網站上使用者生日來臨,你希望在他生日那天,給使用者的郵箱發送生日快樂的祝福。那麼這也是定時任務實作的。
上面這些的例子,都是需要定時任務。在Python中,我們使用的Celery子產品完成這項任務。網絡上關于Celery的博文很多,大多博文的邏輯比較混亂,是以就有了這篇博文。希望讀者有個清晰的認識,并且很好的實戰出來。
此篇博文沒有介紹Celery的工作原理,諸如Broker,Worker等等。在實戰之前,這些概念必須要了解清楚。由于網上已經有很多這樣的内容,我在文章結尾處貼出了一些參考文檔,友善讀者學習。
二.Celery,Django和Djcelery
始終明确的是:
Celery是Python的第三方庫,它可以用于是任何的Python的項目中,因為我們始終可以把Celery看成一個獨立的子產品去操縱其它的子產品。是以,我們也可以在Django項目中使用的Celery,但值得注意的是,在Django中使用Celery的方式有兩種:
- 僅使用Celery。
- 同時使用Celery + djcelery .
方法1: 相當于中Django中加入了一個Celery的任務腳本,為了操縱Django,是以需要額外在Celery中配置Django環境,才能操作Django的資料庫。
方法2: 由于使用了djcelery,可以在任務中友善的直接操作Django資料庫,而且最終的任務可以在Django的背景中檢視和修改相關的任務。
兩種方法的選擇:
從上面的描述看,方法1比方法2少引入一個djcelery子產品,缺點是需要自己配置與Django結合的環境。而方法2,比較友善省心,還能在Django背景管理自己的任務。是以如果你在Django中使用Celery,我強烈推薦方法2。
這兩種方法我都寫了相應的博文。此篇博文講述了使用djcelery的方法2,至于不用的djcelery僅僅使用Celery子產品的方法1,請參考我的另一篇博文:
Django中使用Celery實作定時任務(不使用djcelery)
但它們本質上是一樣的。
三. Django目錄結構
下面展示了一個Django項目的目錄結構示例:
- app
- admin.py
- views.py
- urls.py
- models.py
- tasks.py
- pro
- settings.py
- urls.py
- urls.py
- models.py
- manage.py
注意,上述目錄中的
tasks.py
檔案是我建立的,放在app的目錄下,整個Celery任務,我隻建立了這一個檔案。
四. 配置setting.py
為了設定Celery,我們需要對setting.py檔案進行配置,過程如下:
1.加入djcelery
INSTALLED_APPS = (
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'djcelery', #此處是新加入的djcelery
'app',
)
上述
INSTALLED_APPS
中我省略了無關的子產品,注意加入
djcelery
即可。
2. 設定celery參數
我在setting.py的檔案結尾處,加入了如下的celery參數配置,先貼代碼,再解釋。
import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/6'
CELERY_IMPORTS = ('app.tasks', )
CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE
CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'
# 下面是定時任務的設定,我一共配置了三個定時任務.
from celery.schedules import crontab
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
#定時任務一: 每24小時周期執行任務(del_redis_data)
u'删除過期的redis資料': {
"task": "app.tasks.del_redis_data",
"schedule": crontab(hour='*/24'),
"args": (),
},
#定時任務二: 每天的淩晨12:30分,執行任務(back_up1)
u'生成日報表': {
'task': 'app.tasks.back_up1',
'schedule': crontab(minute=30, hour=0),
"args": ()
},
#定時任務三:每個月的1号的6:00啟動,執行任務(back_up2)
u'生成統計報表': {
'task': 'app.tasks.back_up2',
'schedule': crontab(hour=6, minute=0, day_of_month='1'),
"args": ()
},
}
上述代碼釋義:
當djcelery.setup_loader()運作時,Celery便會去檢視INSTALLD_APPS下包含的所有app目錄中的tasks.py檔案,找到标記為task的方法,将它們注冊為celery task。
1.
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/6'
broker是代理人,它負責分發任務給worker去執行。我使用的是Redis作為broker,當然你也可以用其它的broker,比如官方就比較推薦使用RabbitMQ.
有的部落格中提到要配置關鍵字:
CELERY_RESULT_BACKEND
,例如:
CELERY_RESULT_BACKEND = 'amqp://guest@localhost//' #可以不用寫
我沒有配置這個關鍵字。因為如果沒有配置,此時Django會使用預設的資料庫(也是你指定的orm資料庫),作為它的結果作為它的backend。是以你也可以不用寫,使用Django預設設定的資料庫就很好。
2.
CELERY_IMPORTS = ('app.tasks', )
CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE
CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'
上面第一句是導入目标任務檔案,第二句是設定時區,第三句表示使用了django-celery預設的資料庫排程模型,任務執行周期都被存在預設指定的orm資料庫中.
更深入的Celery配置:(http://www.cnblogs.com/ajianbeyourself/p/4950758.html)
3.
from celery.schedules import crontab
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
#定時任務一: 每24小時周期執行任務(del_redis_data)
u'删除過期的redis資料': {
"task": "app.tasks.del_redis_data",
"schedule": crontab(hour='*/24'),
"args": (),
},
上面是設定定時的時間配置,關于
crontab
的用法,官方的文檔講解的十分詳盡(文檔末尾的表格):
http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/periodic-tasks.html
5.Tasks任務
每個任務本質上就是一個函數,在tasks.py中,寫入你想要執行的函數即可。我的tasks.py如下:我寫的每個任務又臭又長,是以具體的細節就省略了。
# coding=utf-8
from celery import task
@task()
def del_redis_data():
# 此處是一個删除redis資料的操作。具體略過
@task()
def back_up1():
# 此處是一個備份到日報表的操作。具體略過
@task()
def back_up2():
# 此處是一個生成統計報表的操作。具體略過
如果讀者需要自己實作一個定時任務,那麼上述的task函數必然要自己去定義,我隻提供了參考。我上面的三個任務,分别對應了
setting.py
檔案的
CELERYBEAT_SCHEDULE
的三個定時配置。
要記住的是,任務隻是一個函數,這個函數什麼時候調用,取決你在
setting.py
中的配置。
6.啟動定時任務
待續:
登入到Django背景,可以看到
7.推薦文章
1.更深入的Celery配置:(http://www.cnblogs.com/ajianbeyourself/p/4950758.html)