量化投資實際上就是分析資料進而做出決策的過程
python資料處理相關子產品
NumPy：數組批量計算
pandas：靈活的表計算
Matplotlib：資料可視化
學習目标：用NumPy+pandas+Matplotlib做簡單的量化投資架構
先介紹一個工具
ipython：互動式的python指令行（跟python指令行是一樣的。隻是更加注重互動，做金融分析都用它）
安裝：pip3 install ipython
可以做為python的指令行工具用，除此之外還有什麼進階功能？
1，TAB鍵自動補全
2，?:内省、命名空間搜尋（常用）
a.__*__? 查所有雙下劃線開頭結尾的函數
a.append? 列印方法資訊
a? 列印變量資訊
a??列印更多資訊
3，!:執行系統指令
例如：!ifconfig等
4，豐富的快捷鍵
ipython的魔術指令：
%clear 清屏
%run test.py 相當于python test.py
%paste 把一坨代碼複制到指令行，然後執行這個指令可以對這一坨代碼進行測試
%timeit li.sort() 計算時間很短的函數的執行時間。執行多次取平均值
%pdb on 開啟調試模式。這時候可以把出錯的代碼粘貼過來，會停在出錯那行，使用“p vari”指令
檢視vari變量的值，輸入"n"退出
下劃線可以檢視上一個指令結果，兩個下劃線檢視上上一個指令結果，_68檢視第68個指令結果
%bookmark proj c:userpyprojects 給c:userpyprojects取别名proj
%bookmark -l 檢視所有綁定的别名
網頁版ipython：先安裝 pip3 install jupyter 在建立 jupyter notebook 再點new--python 輸指令 運作即可（常用）
jupyter使用方法參考https://www.cnblogs.com/nxld/p/6566380.html
jupyternotbook常用快捷鍵：
b：向下插入一個cell（cell就是一行）
a：向上插入一個cell
m：将cell的類型切換成markdown類型
y：将cell的類型切換成code類型
shift+enter：執行cell
shift+tab：檢視子產品的幫助文檔（光标選擇子產品再按）
tab：自動補全