1.概述
Apache Kylin是一個開源的分布式分析引擎，提供SQL接口并且用于OLAP業務于Hadoop的大資料集上，該項目由eBay貢獻于Apache。
2.What is Kylin
在使用一種模型，我們得知道她是幹什麼的，那麼首先來看看Kylin的特性，其内容如下所示：
- 可擴充超快的OLAP引擎：Kylin是為減少在Hadoop上百億級别資料查詢延遲而設計的。
- Hadoop ANSI SQL接口：Kylin為Hadoop提供标準的SQL，其支援大部分查詢功能。
- 出色的互動式查詢能力：通過Kylin，使用者可以于Hadoop資料進行亞秒級互動，在同樣的資料集上提供比Hive更好的性能。
- 多元度Cube：使用者能夠在Kylin裡為百億以上的資料集定義資料模型并建構Cube。
- 和BI工具無縫整合：Kylin提供與BI工具，如商業化的Tableau。另外，根據官方提供的資訊也在後續逐漸提供對其他工具的支援。
- 其他特性：
- 對Job的管理和監控
- 壓縮和編碼的支援
- 增量更新Cube
- 利用HBase Coprocessor去查詢
- 基于HyperLogLog的Distinct Count近似算法
- 友好的Web界面用于管理、監控和使用Cube
- 項目及Cube級别的通路控制安全
- 支援LDAP
3.ECOSYSTEM
Kylin有其自己的生态圈，如下圖所示：
從上圖中，我們可以看到，Kylin的核心包含：Kylin OLAP引擎基礎架構，Metadata引擎，查詢引擎，Job引擎以及存儲引擎等等，同時還包括REST伺服器以響應用戶端請求。另外，還擴充支援額外功能和特性的插件，同時整合與排程系統、ETL、監控等生命周期管理系統。在Kylin核心之上擴充的第三方使用者界面，ODBC和JDBC驅動用以支援不同的工具和産品，如：Tableau。
4.Architecture
Kylin的架構概述圖如下所示：
圖中的執行流程很清楚，用戶端（REST API或JDBC/ODBC）發送SQL請求，将其交給Kylin的執行引擎去處理，Kylin去拉去對應的資料來做處理，并傳回處理結果，這裡Kylin需要依賴HBase。複雜的事情，Kylin的引擎都給我們處理了，我們隻需要負責去編寫我們的業務SQL。
5.How TO Works
在Kylin中，我們可以處理三維的業務查詢，如下圖所示：
在明白了業務處理方向，其生态群和架構。我們要如何去內建該系統到Hadoop叢集？關于Kylin的內建過程是比較友善的，Kylin需要Hadoop、Hive、HBase、JDK，另外，對版本也是有要求的。本版要求如下：
- Hadoop：2.4 - 2.7
- Hive：0.13 - 0.14
- HBase：0.98（這裡若是選擇Kylin-1.2，需要用到HBase-1.1+以上）
- JDK1.7+
另外，安裝Kylin步驟也是比較簡單的，步驟如下所示：
- 下載下傳最新的安裝包，位址如下：［Kylin.tar.gz］
- 設定KYLIN_HOME環境變量
- 確定使用者有權限去通路Hadoop、Hive和HBase，如果不确定的話，我們可以在安裝包的bin目錄下運作check-env.sh腳本，如果我們有問題的話，她會列印詳細的資訊。
- 最後，我們可以通過kylin.sh start去啟動Kylin，或者使用kylin.sh stop去停止Kylin
在Kylin啟動之後，我們可以通過輸入http://node_hostname:7070/kylin去通路Kylin，登入預設使用者名和密碼為：ADMIN/KYLIN
預覽截圖如下所示：
另外，我們可以通過JDBC去操作，代碼片段如下所示：
Driver driver = (Driver) Class.forName("org.apache.kylin.jdbc.Driver").newInstance();
Properties info = new Properties();
info.put("user", "ADMIN");
info.put("password", "KYLIN");
Connection conn = driver.connect("jdbc:kylin://dn1:7070/kylin_project_name", info);
Statement state = conn.createStatement();
ResultSet resultSet = state.executeQuery("select * from test_table");
while (resultSet.next()) {
assertEquals("foo", resultSet.getString(1));
assertEquals("bar", resultSet.getString(2));
assertEquals("tool", resultSet.getString(3));
} 6.總結
在使用Kylin時，我們有必要去首先熟悉其架構，這能讓我們更加熟悉其應用場景和業務場景。在內建和使用的過程當中會遇到一些問題，我們可以分析其異常日志，然後利用搜尋引擎得到解決。關于Kylin的詳細使用，大家可以參考官方撰寫的文檔。
7.結束語
這篇部落格就和大家分享到這裡，如果大家在研究學習的過程當中有什麼問題，可以加群進行讨論或發送郵件給我，我會盡我所能為您解答，與君共勉！