"動蕩時代最大的危險不是動蕩本身，而是仍然用過去的邏輯做事。"
——現代管理學之父德魯克
AIoT 時代下“雲端”的挑戰與機遇
我們站在一個滾滾向前的時代大浪潮之下，過去的這幾年，我們看到的是人工智能物聯網迅速的發展和激烈的“競争”，各産業、企業和業态、商業模式、盈利模式甚至生存模式，都發生了深刻的變化，最近20-30年的變革超過了過去200-500年的總量，所有的資源都在重設生态構架。
AIoT=人工智能物聯網=AI（人工智能）+IoT（物聯網）
正如公式所說，人工智能物聯網已經不僅僅是一個口号或者噱頭，而是一種可以優化生産流程，解放生産力的工具。通過物聯網收集資料存儲于雲端，再通過大資料分析，以及更高形式的人工智能，實作萬物資料化、萬物智聯化。聯泰科技子公司優聯三維的3D列印工業網際網路平台Unionfab就是以此為基礎應用而生。
工業網際網路 大勢所趨
3D列印工業網際網路平台Unionfab 緻力于成為3D列印行業的助推器，幫助客戶完成數字化轉型，驅動行業完成聯結-協同-共生的生态建設，真正實作3D列印成為一種水、電一樣的基礎社會服務。Unionfab可快速、低成本地幫助3D列印工廠完成智能更新，功能包括智能自動報價、客服訂單管理系統、資料助力輔助、智能排産、遠端生産管理、裝置數字化管理等等，快速提升企業客戶服務體驗、工廠生産效率、企業經營管理水準。
量級增長實作原理
Unionfab設計應用層與管理層雙層架構，通過智慧營銷、智能生産、資料分析等平台應用工具處理營銷訂單，通過3D資料處理、工藝生成、裝置監控、第三方系統內建軟體系統處理生産管理，并用APRS整合系統支援幫助3D列印實作綜合數字化管理。3D列印服務創造巨大的業務機會實作量級增長。
Unionfab平台架構概念圖
痛點
- 客服報效率低，訂單管理混亂導緻成本提高。
- 生産管理混亂，公器私用、裝置混用等情況，造成企業經營損失。
- 裝置使用率低，裝置閑置率高，換版不及時。
- 資料統計缺失，難以進行精細化生産管控。
- 缺乏規模化自動生産能力，重度依賴人工導緻難以進行規模化發展。
一鍵開啟您的專屬雲工廠
線上報價
複雜訂單輕松應對
智能化線上報價，快速便捷；
可配置報價子產品，應對複雜訂單需求及企業自身情況；
報價與工單關聯，打通工廠内訂單的數字化流通路徑；
訂單管理
訂單全流程數字化管理
訂單流轉全程數字化管控，訂單生産動态可視，訂單流轉流程可追溯；
訂單特殊化需求管理，滿足使用者各類生産需求及交期要求；
訂單的資料化管理，為企業整體的數字化建設提供了先決條件；
資料處理
智能精準的資料處理方案
輔助資料模型修複，快速完成 90% 資料模型修複工作，提升模型修複效率；
模拟列印，智能BPC處理，大幅提升生産列印效率減少資料處理等待時間；
智能化資料處理方案，随着機器學習的不斷深入，資料處理更加智能準确；
生産排程
全方位掌握生産資訊
智能化排程方案，自動适配材料，比對符合的工藝，生産任務合理的裝置進生産；
柔性規劃生産，全面掌握生産資訊；
實施掌控生産進度，靈活調整生産任務，生産資料可視化；
生産管理
生産過程透明化
通過PC、微信、短信、工廠大屏等多種方式實時通知各角色人員所需處理的事項，提升工作效率；
通過平台完成對材料庫存管理、質檢流程管理、物流出庫管理等，提升生産管理水準，訂單流轉可追溯，
裝置管理
生産裝置網絡化
提供裝置台賬，根據裝置實際運轉情況靈活配置維保更新計劃；
實時記錄裝置運轉效率，壞件情況，進行準确的産能預測，及時調整生産任務；
遠端進行裝置工藝包配置、工藝更新，生産更靈活；
壞件檢測及生産監控方案，友善對裝置狀況的實時把控；
實時資料統計分析
生産資料可視化
利用雲計算大資料技術，高效沉澱資料，利用可視化圖表實時了解生産詳情，圖表提供資料下鑽等高階功能，進行點選和托拽即可進行多元度的資料分析，通過沉寂資料進行業務回報，各職能部門可通過資料進行實際業務分析，提升服務品質及生産效率。
價值最大化, 打造未來數字工廠
- 改善客戶體驗，目前消費群體已習慣于電商下單模式，将成熟電商的優秀客戶體驗帶到了3D列印服務過程裡，提升品牌的滿意度。
- 優化管理流程，量級增長帶來的多角色多人力的管理難題，用銷售管理、客戶管理、生産流程管理等數字化工具優化，提升管理效率。
- 産品差異化，通過平台賦能技術的變革可以承載更多的3D列印産品品類及服務分類，提升品牌的創新力。
- 降本增效，資料裝置自動化互聯和基于數字化的流程重構，帶來了營運人力資源成本的減少及生産效益的提升。