Python學習筆記(matplotlib篇)--坐标軸刻度

Python學習筆記--坐标軸刻度

　　參靠視訊:《Python資料可視化分析 matplotlib教程》連結：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6

所用的庫及環境:

　　IDE:Pycharm

　　Python環境：python3.7

　　Matplotlib:   Matplotlib 1.11

　　Numpy：  Numpy1.15.

　　Datetime ：Datetime

坐标軸刻度

• 概念
  • 當需要把x，y坐标軸刻度調整的更密集些或者更寬松點
  • 學習如何調整x，y坐标軸刻度
• 坐标軸刻度調整
  • 　面向對象形式

• • pyplort形式

• • • locater_params介紹      

      • 文檔：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.locator_params.html#matplotlib.pyplot.locator_params
      • 介紹：Control behavior of tick locators.
      • 屬性：
        • axis：
          • 介紹：此屬性參數表示要操作的軸，預設是both，如果想隻改變x軸就把參數置位‘x’，y軸相同　　
          • 可選參數：both,x,y　　
        • nbins:
          • 介紹：表示要操作的坐标軸一共有多少格　　
          • 可選參數：可以是數字，表示坐标軸一共有多少格，數字越大格越多，越密集
  •  複習面向對象形式，pyplot的差別　　
    • 面向對象形式：面向對象形式不能實時與界面進行互動，在python console修改圖表不會立即生效，需要重新運作
    • pyplot形式：pyplot形式可以實時與界面互動，在python console修改圖表會立即生效，不需要重新運作
  • 如果想改變隻改變其中一個坐标軸的刻度
    • 　更改locater_params中的axis屬性（參見上午該屬性介紹）

• • 　當坐标軸顯示的是日期時，調整刻度

　　

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import datetime
#面向對象方式
fig = plt.figure()
start = datetime.datetime(2015,1,1)#起始時間
stop = datetime.datetime(2016,1,1)#停止時間
delta = datetime.timedelta(days=1)
dates = mpl.dates.drange(start,stop,delta)#生成一個matplotli認得的days序列
y = np.random.rand(len(dates))
ax = plt.gca()
ax.plot_date(dates,y,linestyle = \'-\',marker = \'\')
date_format = mpl.dates.DateFormatter(\'%Y-%m\')
    #隻顯示年月
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format,)
fig.autofmt_xdate()
#開啟自适應
plt.show()
      

• 　效果

　　　

• 結語：

　　　　感謝matplotlib，numply提供的文檔，感謝麥子學院提供的視訊教學