anaconda安裝torch_win10安裝pytorch并解決torch.cuda.is_available()為False

安裝pytorch

環境：win10、pytorch1.6.0、cuda10.1、cudnn7.6.5

安裝步驟（打開 anaconda powershell prompt）：

cuda與cndnn的安裝網絡上有很多，在此不做贅述

1. 添加清華鏡像源

依次輸入以下指令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
檢視是否成功添加：
conda config --show channels           

1. 建立虛拟環境

建立：
conda create --name pytorch_env python=3.6
激活：
conda activate pytorch_env           

1. 安裝pytorch (耐心等待)

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1           

1. 檢查是否安裝成功(本人在此處傳回了False)

輸入python進入指令行
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
若傳回True則成功，若傳回False則失敗           

解決torch.cuda.is_available()為False的問題

問題：電腦安裝的顯示卡驅動低于CUDA版本所需

• 檢視電腦的顯示卡驅動版本

1. win+r，輸入“cmd”打開“指令行提示符”視窗
2. 輸入：

   nvidia-smi

   檢視系統的顯示卡驅動資訊
3. 發現

   CUDA Version: 10.0

   低于所安裝的

   cuda10.1

   版本

• 更新系統的顯示卡驅動

1. 下載下傳驅動精靈
2. 打開驅動管理，找到

1. 1. 點選更新，下載下傳完成之後，一步步執行安裝即可
   2. 重新在指令行輸入

      nvidia-smi

      ，發現已更新為

      CUDA Version: 10.2

• 再次檢查是否安裝成功，發現

  torch.cuda.is_available()

  傳回為True

注：除了更新系統驅動，也可以選擇降低cuda的安裝版本