常見函數說明

1. numpy.random.shuffle

   用途：打亂序列的順序

   用法：

   numpy.random.shuffle([list,iterable])

   ，傳回值為None，直接更改清單的順序

   樣例：

   np.random.shuffle(參數)->np.random.shuffle([1,2,3])

   注意：如果參數是二維的資料，則隻在第一次元上更改順序

2. tensorflow.transpose

   用途：用于交換不同次元的值

   用法：

   tensorflow.transpose(input, [dimension1 , dimension2 , dimension3 ...])

   樣例：

   new_matrix = tensorflow.transpose(np.arange(20).reshape(5,-1), [1,0])

   ->實作了轉置

3. tensorflow.split

   用途：切割張量

   用法：

   tensorflow.split(value, num_or_size_splits, axis=0)

   兩種切割： 以一個20 * 30 * 40的張量my_tensor為例
   • 如果num_or_size_splits傳入的是一個整數，這個整數代表這個張量最後會被切成幾個小張量。此時，傳入axis的數值就代表切割哪個次元（從0開始計數）

     調用tf.split(my_tensor, 2，0)傳回兩個10 * 30 * 40的小張量

     。
   • 如果num_or_size_splits傳入的是一個向量，那麼向量有幾個分量就分成幾份，切割的次元還是由axis決定。比如調用

     tf.split(my_tensor, [10, 5, 25], 2)

     ，則傳回三個張量分别大小為

     20 * 30 * 10、20 * 30 * 5、20 * 30 * 25

     。很顯然，傳入的這個向量各個分量加和必須等于axis所訓示原張量次元的大小 (10 + 5 + 25 = 40)。

4. np.random.choice

   用途：以一定的機率選擇元素

   用法：np.random.choice(a, size, replace=True, p=None)

      從0~a-1中選擇元素，size可以為多元，replace為True表示可以重複選擇元素，p代表每個元素的機率，預設相等

   示例：

   import numpy as np
   a1 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)
   print(a1) 
   a2 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])
   #非一緻的分布，會以多少的機率提出來
   print(a2)
              

5. np.random.rand

用途：生成一個在0~1之間均勻分布的随機數,

用法：np.random.rand(shape）

6. zipfile.ZipFile.namelist()

用途：讀取壓縮檔案的檔案清單

用法：

with zipfile.ZipFile(filename.zip) as f：
	print(f.namelist()) # 輸出該壓縮檔案裡的檔案清單
           

7. tf.compat.as_str()

用途：實作python2和python3對字元串處理的相容性，将bytes或者Unicode的字元串都轉換為unicode字元串

用法：

tf.compat.as_str(bytes_or_text, encoding='utf-8')

8. array.argsort()

用途：按照數組内的元素從小到大排序，并傳回其對應元素在原數組的索引清單

用法：

import numpy as np
w =  np.array([2,3,1])
print(w.argsort()) # 輸出為[2,0,1]，其中2對應1在原數組的索引位置，依此類推
           

9.python的map()函數——

map(function , iterable)

用途：第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，傳回包含每次 function 函數傳回值的新清單。

用法：

def square(x):
	return x*x*x
square_list =  map(square, [1,2,3])
# square_list 為 [1,8,27] 
           

參考

https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/53932645

https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/73350498

https://blog.csdn.net/SangrealLilith/article/details/80272346

https://blog.csdn.net/qfpkzheng/article/details/79061601

https://blog.csdn.net/heifan2014/article/details/78953574

https://www.cnblogs.com/alummox/p/7414279.html

https://stackoverflow.com/questions/37689802/what-is-tensorflow-compat-as-str

https://www.cnblogs.com/yyxf1413/p/6253995.html

http://www.runoob.com/python/python-func-map.html