端到端神經網絡的跳一跳玩法

其實發展到現在，跳一跳已經不如之前那麼火熱了。從最初的 POST 直接改分再到 Python 截圖識别像素點計算距離跳躍，各種各樣的輔助呈出不窮，而微信方面也加強了反外挂的機制，大量的手動玩家都會被誤殺了。對于之前 POST 改分的人就直接被加入黑名單，永遠都是零分。這裡給出一個基于深度神經網絡學習的跳一跳輔助，目的不在于獲得高的分數，而是為了可以有一個學習的機會。

PyTorch

這個項目使用的是 PyTorch 這個深度學習張量庫，首先安裝一下，在 Mac 下 PyTorch 的安裝非常簡單：

pip3 install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.3.0.post4-cp36-cp36m-macosx_10_7_x86_64.whl 
pip3 install torchvision 
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其他系統的可以去官網看一下安裝指令，要注意的是 Python 的版本和是否有 GPU。

Android

安卓下需要安裝 ADB 依賴，IOS 的話需要安裝 WDA。安裝 ADB 很簡單：

brew cask install android-platform-tools
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IOS

1. 安裝依賴 IOS 安裝 WDA 稍微複雜一些，首先更新 XCode 到最新版，然後安裝 Carthage：

brew install carthage
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安裝 Node：

brew install node
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安裝 libmobiledevice

brew install imobiledevice
iproxy 8100 8100
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克隆 WDA 的代碼：

git clone [email protected]:facebook/WebDriverAgent.git
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執行安裝腳本：

./Scripts/bootstrap.sh
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執行完成後，直接輕按兩下打開WebDriverAgent.xcodeproj這個檔案。

2.設定證書 安裝到真機上都是需要證書簽名：

接着在TARGETS裡面選中WebDriverAgentRunner，用同樣的方法設定好證書：

3.運作測試 首先菜單欄選擇目标裝置：

Product --> Destination --> Device
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選擇 Scheme:

Product --> Scheme --> WebDriverAgentRunner
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運作測試：

Product --> Test
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此時控制台界面可以看到裝置的IP，給出的IP和端口，加上

/status

合成一個 url 位址，例如

http://10.0.0.1:8100/status

，然後浏覽器打開，如果出現一串 JSON 輸出，說明 WDA 安裝成功了。

項目

環境都測試好了之後，克隆項目代碼：

git clone [email protected]:songrotek/wechat_jump_end_to_end.git
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切換到項目裡面運作：

python run_ios.py
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python run_android.py
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歡迎關我的個人公衆号：左手代碼（有運作視訊，還有福利與你同在～）