Mac 使用Pycharm+Anaconda搭建Tensorflow開發環境

剛換的MacBook，需要重新搭建tensorflow的環境，因為之前使用的是anaconda+pycharm的組合，用熟了，換電腦後繼續這個搭配。因為跟常用的windows作業系統差異很大，是以在搭建環境的時候踩了很多坑。

Anaconda和Pycharm的安裝就不介紹了，網上一搜各類博文上都有，本文就從下載下傳好兩個軟體後說起。

Anaconda中搭建tensorflow 環境

方案一

首先，我們打開安裝好的anaconda navigator, 看到如下界面

選擇environments，可以看到已建立的環境，很多介紹中直接選擇create一個tensorflow環境，然後在search裡面查詢tensor，apply一下包就行，但由于網絡問題，包下載下傳不下來，因為采取方案2，指令行安裝環境。

方案二

啟動台打開終端，鍵入如下指令，搭建一個名為tensorflow的conda環境殼子，注意，之前不用在navigator中create，指令行建立完了navigator裡會自動出現

然後我們往這個殼子裡安裝tensorflow的包

// 代碼如下
➜  ~ source activate tensorflow
(tensorflow) ➜  ~ pip install --ignore-installed --upgrade \
>  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.3.0-py2-none-any.whl
           

安裝完成後進行測試, 有版本号即為安裝成功

(tensorflow) ➜  ~ python
Python 3.5.6 |Anaconda, Inc.| (default, Aug 26 2018, 16:30:03) 
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)
2.1.0
>>> exit()    //退出python
(tensorflow) ➜  ~ source deactivate tensorflow   //退出tensorflow
           

Pycharm的配置

要說前面都還順利的話，在配置pycharm時我卡了好久

打開pycharm，找到preference

找到project interpreter，好多博文中說需要點add，在system interpreter中進行配置，但我試了幾次始終有各種問題，運作的時候也找不到tensorflow的函數，于是最後我簡單粗暴的直接如下圖配置了一下，點下箭頭直接找到路徑是tensorflow下面的python版本，再apply。

然後建立一個project 或者進入之前建立的project

測試成功