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QT在Windows上安裝好之後，正常會兩種編譯器選擇分别是：
-VS2015/2017/2019....-mingw
因為我安裝了VS2015，是以一直是預設VS來編譯，但是發現當從VS編譯切換到mingw時候，OpenCV的windows版本就無法正确的使用了。這個時候要求首先通過mingw來編譯OpenCV的源碼，重新生成OpenCV庫檔案與dll檔案。本文就詳細記錄了這個過程。而且最後通過編譯好的OpenCV內建配置QT開發環境，實作了一個簡單的測試程式。
軟體版本與環境配置
版本資訊
Windows10 64位QT5.13 64位OpenCV4.2CMake3.17.1
下載下傳位址：
https://opencv.org/opencv-4-2-0/ https://cmake.org/
環境配置
在安裝好QT，CMake與OpenCV下載下傳解壓縮之後，首先到QT的目錄下，找到mingw編譯工具的bin目錄，添加到系統環境變量中去，本人安裝好的QT中mingw工具的bin目錄路徑如下：
D:\Qt\Qt5.13.1\Tools\mingw730_64\bin
編譯OpenCV源碼
編譯OpenCV源碼主要分為如下幾步:
01
cmake配置與生成
輕按兩下打開安裝好的cmake
選擇好souce路徑與build路徑，本人的分别為：
D:/opencv-4.2.0/opencv/sourcesD:/opencv-4.2.0/opencv/newbuild
然後點選 【configure】，就會彈出如下對話框，請選擇mingw makefiles
然後分别設定
C編譯器D:\Qt\Qt5.13.1\Tools\mingw730_64\bin\gcc.exe C++編譯器D:\Qt\Qt5.13.1\Tools\mingw730_64\bin\g++.exe
運作完成之後，參見如下選項進行配置
- 勾選 WITH_OPENGL- 勾選 WITH_OPENMP- 勾選 BUILD_opencv_world- 不勾選 WITH_OPENCL_D3D11_NV
然後再點選【generate】按鈕，執行完成即可。
注意
這個過程中你最有可能遇到的錯誤就是無法下載下傳ffmpeg庫的問題，解決方法也很容易，讓可以下載下傳的人給你下載下傳，然後直接copy到你的opencv\sources\3rdparty\ffmpeg目錄下即可。然後再次點選【generate】按鈕即可。
02
生成安裝檔案
cmake完成之後，打開cmd，切換到build目錄下，首先執行如下的指令行參數
mingw32-make -j 8
回車之後，就看到如下開始執行了，畫面如下：
大概5~10min左右(取決電腦速度)如果沒有報錯，就會到達100%完成。然後執行下一個指令行參數
mingw32-make install
大概在幾十秒即可很快執行完成，執行完成之後你就會在這個目錄得到編譯好的庫與dll檔案。
D:\opencv-4.2.0\opencv\newbuild\install
很直接的把生成的dll所在路徑添加到環境變量中，這裡為：
D:\opencv-4.2.0\opencv\newbuild\install\x64\mingw\bin
使用OpenCV+QT實作圖像顯示
通過一個簡單的OpenCV讀取圖像，在QT中QLabe顯示來驗證上述編譯好的庫可以使用。直接通過QT Creator來建立一個QT Application程式，導入OpenCV庫依賴(不知道怎麼操作，請看結尾的連結，通過視訊學習即可！)，然後在mainwindow.cpp中實作如下代碼：
#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "QHBoxLayout"
#include "QLabel"
MainWindow::MainWindow(QWidget *parent)
: QMainWindow(parent)
, ui(new Ui::MainWindow)
{
ui->setupUi(this);
QHBoxLayout *layout = new QHBoxLayout(ui->centralwidget);
QLabel *label = new QLabel();
layout->addWidget(label);
cv::Mat mat = cv::imread("D:/images/pedestrain_01.jpeg");
cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_BGR2RGB);
QImage img = QImage(mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);
int w = img.width();
int h = img.height();
if(w > 800 || h > 800) {
double rate = 800.0 / std::max(w, h);
int nw = static_cast<int>(rate * w);
int nh = static_cast<int>(rate * h);
img = img.scaled(QSize(nw, nh), Qt::KeepAspectRatio);
}
QPixmap mp;
mp=mp.fromImage(img);
label->setPixmap(mp);
label->setAlignment(Qt::AlignCenter);
mat.release();
}
MainWindow::~MainWindow()
{
delete ui;
}
記得建立項目的選擇編譯器為mingw啊，然後選擇建構為release。直接運作，顯示如下：
最後怕寫的不太好，給大家錄了個實操的視訊，教大家如下一步一步基于QT搭建OpenCV開發環境。
B站視訊版本
https://www.bilibili.com/video/BV1Za4y1v7ra
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