1.maxout
https://www.cnblogs.com/makefile/p/activation-function.html
2.data augmentation
https://www.baidu.com/link?url=Z8i_TExsjOuCgdvKLtE-NOGGosx9PPYy_ZT30ua1ORK7v2fqFxhltfinmWnvKxZtnrSb52SEvr0zyDuz5Gu_g9qB7PxY33NL4cSbwU3z95K&wd=&eqid=8b72d00f0004f3c7000000055bcfd5d5
3.Top-1 error rate，Top-5 error rate
https://www.baidu.com/link?url=_JVpdaWlR6SPMnt6y7paGq4QGiJ7JI6nXQdXqXaCCm4VfpjQ9EZnfhiLRdMAaHwTHHB_1lpxpfa-PNcKewGU2ZhQ_Vo2mRy7MLAw2JDktXC&wd=&eqid=8e32f46300007cf2000000055bcff618
評價标準采用 top-5 錯誤率，或者top-1錯誤率，即對一張圖像預測5個類别，隻要有一個和人工标注類别相同就算對，否則算錯。
Top-1 = （正确标記 與 模型輸出的最佳标記不同的樣本數）/ 總樣本數；
Top-5 = （正确标記 不在 模型輸出的前5個最佳标記中的樣本數）/ 總樣本數；
top-5 錯誤率——即對一張圖像預測5個類别，隻要有一個和人工标注類别相同就算對，否則算錯。
top1就是你預測的label取最後機率向量裡面最大的那一個作為預測結果，你的預測結果中機率最大的那個類必須是正确類别才算預測正确。而top5就是最後機率向量最大的前五名中出現了正确機率即為預測正确。
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作者：SL1109
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/zhaoshuling1109/article/details/80665476
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4.backpropagation
https://blog.csdn.net/artprog/article/details/51397289
https://www.baidu.com/link?url=Hy4SrXTFnLKI-2JTj7-1lrT-CEX4rG2ENUJbUFR4AtoPJQAUJR6FW2ogLy-6zHy7-axgE-0e8YLJBCS7y-7AS_&wd=&eqid=c95abdcc00078c2a000000055bcf125b
https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/78705097
https://www.baidu.com/link?url=lRyQbQ4G0hUgS0swCCv-ZpKphcWPaOlhHkDqBcZaFmhTsodHRRYQNdRxjdM3OJFk&wd=&eqid=c95abdcc00078c2a000000055bcf125b
https://blog.csdn.net/memoryd/article/details/80312135
https://www.cnblogs.com/nowornever-L/p/6908944.html