關于如何将高斯曲線拟合到柱狀圖峰值，我有兩個問題。我的第一個問題是一個非常基本的問題：
如何将高斯曲線拟合到整個柱狀圖？這僅僅意味着我必須找出并計算平均值(μ)和偏差(？)并将其放入高斯曲線的公式中？
下面的例子對嗎？：假設(舉個例子)我有一個帶有5個顔色值的圖像直方圖。在x軸上有5個顔色值，在y軸上有每個顔色值的頻率。即。：
值1:1次
值2:4次
值3:7次
值4:3次
值5:2次
現在平均值(μ)為3(μ=3)。
偏差(？)會是0.9(？=0.9)。公式：
現在我用密度函數公式中的這些值來計算高斯曲線？
對嗎？不幸的是，我對數學背景有點不太了解。
我的第二個問題有點棘手：這次，我有一個有幾個峰值的柱狀圖，但是我隻想把高斯曲線拟合到最高的峰值。是以，我用一個簡單的for循環周遊柱狀圖中的所有bin，在x軸上找到一個強度值(它包含圖像的強度)。最大頻率(顯示在Y軸上)。這将是最高的山峰。但我該如何找出偏差呢？尤其是，因為我沒有知道我的計算中應該包括哪些強度值。據我所知，高斯曲線的轉折點在μ+？還有μ-？那有助于解決問題嗎？
我很抱歉這個問題有點數學化，但我找不到更好的地方問它。我也讀了一些類似的話題，但不幸的是，他們最終沒有回答我的問題。
謝謝你的幫助！
尊敬的馬克
我在這裡沒有看到程式設計問題。
當然，這是一個程式設計問題。這類計算通常是通過計算機程式設計來解決的。這就是為什麼他們被稱為計算機的原因。也許你隻是看到一個你無法回答的程式設計問題；-)
對于單個峰值，您的簡單方法應該是可以的。[順便說一句，我認為這是一個與圖像相關的程式設計問題。]
多峰比較困難。解決峰值的過程稱為反褶積(http://en.wikipedia.org/wiki/decolution)，通常沒有唯一的答案。您可能需要決定有多少個峰值，或者一個峰值的最小方差是多少(否則您可以為每個bin建立一個峰值：-)。
我認為隻有當所有高斯曲線都有相同的方差時，反褶積才能解決這個問題。
不，但這确實使它更容易。你沒有說你的多模性是由什麼引起的，但我想多峰大緻是等變的。
我認為你估計單個高斯參數的方法是正确的。
對于多個高斯人，您可能希望查找混合模型或更具體地說是高斯人的混合。隻需注意幾點：
(你可能已經知道)組合中最強的高斯值不一定是最高峰值的高斯值。
如果您有兩個具有不同平均值的高斯人的總和，柱狀圖中的峰值将與平均值不比對。
使用離散直方圖中單個峰值的高度可能不是一個好主意：實際峰值可能位于兩個直方圖箱之間。[說明：在這種情況下，兩個存儲箱中的計數可能明顯低于以存儲箱為中心的峰值。]而且，對于大多數類型的資料，柱狀圖将包含大量噪聲。至少在柱狀圖上使用某種平均過濾。