原始資料：
m_list = [{'markname': '大衆', 'sm_type': 1.5, 'sm_zh': 0.4},
{'markname': '特斯拉', 'sm_type': 0, 'sm_zh': 0.3},
{'markname': '寶馬', 'sm_type': 2, 'sm_zh': 0.95},
{'markname': '奔馳', 'sm_type': 1, 'sm_zh': 0.6},
{'markname': '五菱宏光', 'sm_type': 1, 'sm_zh': 0.5}]
這是一組商标資料，初步的要求是按照相似類型：sm_type倒叙，中文相似度：sm_zh倒叙排列，我們可以這樣寫：
sorted(tm_list, key=lambda tm: (tm["sm_type"], tm["sm_zh"]), reverse=True)
結果：
[
{'markname': '寶馬', 'sm_type': 2, 'sm_zh': 0.95},
{'markname': '大衆', 'sm_type': 1.5, 'sm_zh': 0.4},
{'markname': '奔馳', 'sm_type': 1, 'sm_zh': 0.6},
{'markname': '五菱宏光', 'sm_type': 1, 'sm_zh': 0.5},
{'markname': '特斯拉', 'sm_type': 0, 'sm_zh': 0.3}]
結果正确無誤，但是需求你們的懂的，就像是女朋友的臉，風雲變幻。果然，很快變化來了。我們需要根據：sm_type倒叙，sm_zh倒叙，markname長度正序排列，這時候多列排序的規則不再一緻，是以reverse就顯得力不從心了。按照名稱長短正序排列的話 “烨辰” 應該在 “意迪拉凱” 前面
那我們該如何解決這個問題呢，Python中還封裝了另一個好用的方法，就是“-”号排序。Like This：
sorted(tm_list, key=lambda tm: (-tm["sm_type"], -tm["sm_zh"], len(tm["markname"])))
排序中加“-”号的為倒叙，不加“-”号的為正序，我們看一下排序結果：
[
{'markname': '寶馬', 'sm_type': 2, 'sm_zh': 0.95},
{'markname': '大衆', 'sm_type': 1.5, 'sm_zh': 0.4},
{'markname': '奔馳', 'sm_type': 1, 'sm_zh': 0.6},
{'markname': '五菱宏光', 'sm_type': 1, 'sm_zh': 0.5},
{'markname': '特斯拉', 'sm_type': 0, 'sm_zh': 0.3}]