我正在嘗試為YUV錄影機流實作Sobel算法進行邊緣檢測 . 最初看起來很容易，但我不确定這種方法是否正确：
我正在将濾鏡應用于Y像素元件并執行U和V = 0(黑白圖像) .
之後，為了檢查結果，我通過序列槽發送幀，但是在将圖像從YUV轉換為jpg之前 .
黑白圖像完美運作，我可以在我編寫的PC應用程式上看到它，但是當我将Sobel濾鏡應用于Y元件時，我得到了這個：
代碼：
#define index(xx, yy) ((yy * width + xx) * 2) & 0xFFFFFFFE // address multiple of 2
(...............)
for (y=1, y < height-1; y++){
for (x=1, y < width-1; y++){
pixel_valueY_h=0.0;
pixel_valueY_v=0.0;
for (j= -1; j<2; j++){
for (i= -1; i<2; i++){
offset= index(x+1, y+1);
pixel_valueY_h += (sobel_h[j + 1][i + 1])* input[offset+1]; //offset+1=> Y component
pixel_valueY_v += (sobel_v[j + 1][i + 1])* input[offset+1];
}
}
offset = index(x,y);
pixel_value= sqrt1((pixel_valueY_h * pixel_valueY_h)+(pixel_valueY_v * pixel_valueY_v));
if (pixel_value > 255) pixel_value=255;
if (pixel_value < 0) pixel_value=0;
//output frame
output[offset] &=0x00; //U and V components = 0
output[offset+1] &=(255- (unsigned char)pixel_value );
}
}
(...............)
關于發生了什麼的任何線索？提前緻謝 .