百度AI 汽車識别
今天我對百度ai的汽車車型識别進行了上手，發現和百度ai的人臉識别流程沒有相差很大，在學習過人臉識别後，對照百度的教程就很容易對汽車識别進行上手了。
我們直接進入正題
1.申請自己的百度app
2.申請access_token碼
3.代碼進行調用
4.成品展示
5.解析json
1.申請自己的百度app
我們依然打開老網址：http://ai.baidu.com
找到車型識别，點選進入
進入以後，點選立即使用。
點選建立應用，然後建立一個新應用。
在填寫完資料後，我們會得到自己的API Key，Sercet Key。我們要儲存下來，然後去擷取access_token碼。
2.申請access_token碼
然後建立一個java檔案。
去擷取access_token碼。
import org.json.JSONObject;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* 擷取token類
*/
public class AuthService {
/**
* 擷取權限token
* @return 傳回示例：
* {
* "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",
* "expires_in": 2592000
* }
*/
public static String getAuth() {
// 官網擷取的 API Key 更新為你注冊的
String clientId = "APIKey";
// 官網擷取的 Secret Key 更新為你注冊的
String clientSecret = "Secret Key";
return getAuth(clientId, clientSecret);
}
/**
* 擷取API通路token
* 該token有一定的有效期，需要自行管理，當失效時需重新擷取.
* @param ak - 百度雲官網擷取的 API Key
* @param sk - 百度雲官網擷取的 Securet Key
* @return assess_token 示例：
* "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
*/
public static String getAuth(String ak, String sk) {
// 擷取token位址
String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
String getAccessTokenUrl = authHost
// 1. grant_type為固定參數
+ "grant_type=client_credentials"
// 2. 官網擷取的 API Key
+ "&client_id=" + ak
// 3. 官網擷取的 Secret Key
+ "&client_secret=" + sk;
try {
URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
// 打開和URL之間的連接配接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.connect();
// 擷取所有響應頭字段
Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
// 周遊所有的響應頭字段
for (String key : map.keySet()) {
System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
}
// 定義 BufferedReader輸入流來讀取URL的響應
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
String result = "";
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
/**
* 傳回結果示例
*/
System.err.println("result:" + result);
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
String access_token = jsonObject.getString("access_token");
return access_token;
} catch (Exception e) {
System.err.printf("擷取token失敗！");
e.printStackTrace(System.err);
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
getAuth();
}
}
我們在代碼中的API Key和Sercet Key的地方填入自己在百度擷取的相對應的API Key和Sercet Key。
點選運作擷取相對應的access_token碼。
我們在系統傳回的result值裡面找到相對應的access_token碼複制。
3.代碼進行調用
然後依照百度的下一步
package com.baidu.ai.aip;
import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
import java.net.URLEncoder;
/**
* 車型識别
*/
public class Car {
/**
* 重要提示代碼中所需工具類
* FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils請從
* https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
* https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
* https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
* https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
* 下載下傳
*/
public static String car() {
// 請求url
String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car";
try {
// 本地檔案路徑
String filePath = "[本地檔案路徑]";
byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
String param = "image=" + imgParam + "&top_num=" + 5;
// 注意這裡僅為了簡化編碼每一次請求都去擷取access_token，線上環境access_token有過期時間， 用戶端可自行緩存，過期後重新擷取。
String accessToken = "[調用鑒權接口擷取的token]";
String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
System.out.println(result);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
Car.car();
}
}
FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils這四個工具類都要在百度提供的網址裡面下載下傳好，不然程式無法運作。除此之外，這段程式需要兩個jar包，org.json.jar和gson-2.8.0.jar，有需要的小夥伴可以自己去下載下傳。
現在我們隻需要在網上照一張汽車圖檔然後儲存到本地，把位址複制到相對應的 [本地檔案路徑] 。
然後在 [調用鑒權接口擷取的token] 裡，填寫自己的access_token碼。
4.成品展示
部落客在網上随便找了一張保時捷圖檔。
然後開始進行識别。
我們可以看到結果如下：
5.解析json
百度依然傳回類型為json的result值。我們依然将它一步步分解。
部落客是在複制記事本到記事本後進行分解。
汽車識别的json感覺比人臉識别傳回的json短一些，更加容易分解。
詳細分解大家可以看我人臉識别解析json的部落格，比本文詳細一點。
然後如果我們想要到傳回值的話，就是必須要解析json的。我在eclipse裡面對汽車識别的進行了簡單分解。
代碼如下：
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
String result1 = jsonObject.getString("result");
System.out.println("result1="+result1);
JSONObject json1 = new JSONObject(result);
String color_result = json1.getString("color_result");
System.out.println("color_result=" + color_result);
JSONArray json2 = new JSONArray(result1);
int length1 = json2.length();
for(int n=0;n<length1;n++) {
string = json2.getString(n);
System.out.println("string="+string);
}
讓我們來看一下效果如何。
到了這裡我們已經可以完成初步解析了，像color_result的值已經可以直接使用了。
除此之外，百度還提供了百度百科的相關傳回值。
不過這個和人臉識别的申請參數有些不同
我們需要在這一句後面加申請參數
baike_num後面的3是傳回百科資訊的結果數，預設值為0，不傳回；2為傳回前2個結果的百科資訊，以此類推。範圍是0-10。
然後我對傳回值也在記事本裡面進行了分解。
給大家一起看一下
可以看到百度傳回了我們想用到的百度百科的相關内容。
到這裡我們就已經掌握百度AI的汽車識别的應用了。
大家可以根據自己的想法愛好，繼續包裝成一個app。
部落客目前在接着人臉識别寫一個小程式，如果以後做好了有機會再給大家分享展示。