mysql limit分頁_mysql使用limit分頁優化方案

• 一、測試實驗

  mysql分頁直接用limit start, count分頁語句：

  select * from product limit start, count

  當起始頁較小時，查詢沒有性能問題，我們分别看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條），如下：

  select * from product limit 10, 20 0.016秒

• select * from product limit 100, 20 0.016秒
• select * from product limit 1000, 20 0.047秒

• select * from product limit 10000, 20 0.094秒

  我們已經看出随着起始記錄的增加，時間也随着增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關系的，

  那麼我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一半左右）

  select * from product limit 400000, 20 3.229秒

  再看我們取最後一頁記錄的時間

  select * from product limit 866613, 20 37.44秒

  像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時間是無法忍受的。

  從中我們也能總結出兩件事情：

• limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比。
• mysql的limit語句是很友善，但是對記錄很多的表并不适合直接使用。

二、 對limit分頁問題的性能優化方法

2.1 利用表的覆寫索引來加速分頁查詢

我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果隻包含了那個索引列（覆寫索引），那麼這種情況會查詢很快。

因為利用索引查找有優化算法，且資料就在查詢索引上面，不用再去找相關的資料位址了，這樣節省了很多時間。

另外Mysql中也有相關的索引緩存，在并發高的時候利用緩存就效果更好了。

在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵，自然就包含了預設的主鍵索引。現在讓我們看看利用覆寫索引的查詢效果如何：

這次我們之間查詢最後一頁的資料（利用覆寫索引，隻包含id列），如下：

select id from product limit 866613, 20

查詢時間為0.2秒，相對于查詢了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度。

那麼如果我們也要查詢所有列，有兩種方法，

id>=的形式：

SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

查詢時間為0.2秒，簡直是一個質的飛躍啊。

利用join

SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

查詢時間也很短，贊！

其實兩者用的都是一個原理嘛，是以效果也差不多。