人工智能是一個不斷發展的領域，可以用各種程式設計語言編寫。但是，要确定下一步可能正在使用的AI項目中應該使用多種語言中的哪一種，這仍然很困難。以下是小編收集的一些人工智能程式設計語言。
01
Python
Python是一種廣泛使用的程式設計語言，由于它提供了簡單和無縫的結構，AI領域經常使用。
Python使得不同的AI算法能夠相當容易地實作，與其他可用的程式設計語言相比，它提供了較短的開發時間。
通過部署Python，使用者可以建立神經網絡，并選擇一些可用于AI開發的有用的庫。其他功能包括測試算法的選項，不必實作它們。它還支援面向對象，功能和過程的程式設計風格。
02
Lisp
Lisp是最古老的程式設計語言之一，但由于其獨特的特性，它仍然是人工智能開發的首選之一。這對計算機程式來說基本上是一個實用的數學符号。
開發人員傾向于在機器學習和AI項目中使用Lisp，因為它可以靈活地适應需要解決的問題。除此之外，Lisp還提供快速原型設計功能、集合類型庫、符号表達式支援等。
03
Prolog
Prolog經常與Lisp一起作為用于AI開發的頂級程式設計語言之一。它是最古老的邏輯程式設計語言之一，它建立在邏輯學的理論基礎之上，最初被運用于自然語言等研究領域。
現已廣泛的應用在人工智能的研究中，可以用來建造專家系統、自然語言了解、智能知識庫等。同時對一些通常的應用程式的編寫也很有幫助，能夠比其他的語言更快速地開發程式，其關鍵特征包括模式比對，自動回溯和基于樹的資料構造機制。它的程式設計方法更像是使用邏輯的語言來描述程式。
04
AIML
AIML（人工智能标記語言）被公認為用于在AI項目中建立自然語言軟體代理的XML語言。
程式設計語言可以建立說自然語言的對話夥伴。例如，幾個被稱為“Alicebot clones”的聊天機器人就是使用該程式建立的。
AIML解釋器也可以在其他程式設計語言中找到，例如Java，Python等等。
05
Java
Java是一種流行的程式設計語言，因為它提供了搜尋算法，神經網絡和NLP，是以它也可以被看作是AI程式設計的一個很好的選擇。
這是一個容易了解的語言，提供圖形表示、調試和可擴充性。它的可移植性使其成為各種應用程式的首選實作，基于其可獲得不同的内置類型。