最近，AIGC圈掀起了一波波新品熱潮，又一次次把網友們鎮住了……
先是有考公機構用ChatGPT押題上熱搜，引發人們驚歎“還有什麼是ChatGPT不會的嗎”；随後，又有“GPT-4外逃計劃”被曝光，再次讓網友驚呼，“打開了物種滅絕的大門”。最近，AIGC的熱潮又從文字進一步卷到文字生成圖像和音視訊。
不禁有人要問：AIGC既然已經這麼溜了，什麼時候才能幫助人們早日退休呢？
原來，讓大語言模型、生成式AI産品幫人類幹具體的活并不是想象中那麼容易。從現在被網友們“玩壞了”的大語言模型到行業場景，還有一個行業模型精調的過程。在這個過程中，需要有平台作為通用大模型和企業之間的中間層，通過調用通用大模型能力，為行業客戶提供行業解決方案。這也是大模型在未來的主要增長機會。
就在昨天，騰訊在2022年年報中透露，已經在AI領域通過騰訊雲打造的TI平台對外提供多元行業大模型精調解決方案，助力實體産業快速建構智能應用。
通常在AI模型訓練好之後，需要将其部署在雲端形成 AI 服務，供應用的用戶端進行調用。TI平台所提供的大模型精調解決方案，就是向泛政務、金融、傳媒、工業、醫療等對垂直領域服務的生成式AI産品，提供高性能部署服務的專屬解決方案。比如，騰訊雲TI平台利用大語言模型，在工業領域可實作故障診斷、品質檢測等功能；在金融領域能實作風控稽核、投資建議等功能；在交通領域已實作路況預測、導航語音等功能。
取得這樣的突破，與持續的研發投入分不開。過去一年，騰訊的研發投入達到614億元，五年累計研發投入超過2000億元，并實作了自研業務完成全面上雲。
連馬化騰也表示：騰訊正大力投入建設人工智能的能力與雲基礎設施，以擁抱基礎模型發展的趨勢，相信這将有助于提升我們現有的産品與服務，探索和推出新的産品。展望未來，我們将持續緻力于通過科技與創新，創造使用者、商業與社會價值。
如今，“大模型+”風口來臨，新模式新業态，是企業新的增長點，也是兵家必争之地。期待我們國家有更多科技上的突破，讓人工智能大模型賦能産業智能化，推動走向人工智能的應用時代。
