基于資料倉庫的決策支援系統由三個部件組成：資料倉庫技術，聯機分析處理技術和資料挖掘技術，其中資料倉庫技術是系統的核心，下面我們一起來了解一下資料倉庫技術，現代資料倉庫的主要技術和資料處理的主要步驟是怎麼樣的？在通信營運維護系統中如何使用這些技術為營運維護帶來更好的幫助？
一、面向主題：操作型資料庫的資料組織面向事務處理任務，各個業務系統之間各自分離，而資料倉庫中的資料是按照一定的主題域進行組織的。主題是與傳統資料庫的面向應用相對應的，是一個抽象概念，是在較高層次上将企業資訊系統中的資料綜合、歸類并進行分析利用的抽象。每一個主題對應一個宏觀的分析領域。資料倉庫排除對于決策無用的資料，提供特定主題的簡明視圖。
二、資料倉庫的用途：資訊技術與資料智能大環境下，資料倉庫在軟硬體領域、Internet 和企業内部網解決方案以及資料庫方面提供了許多經濟高效的計算資源，可以儲存極大量的資料供分析使用，且允許使用多種資料通路技術。
三、開放系統技術使得分析大量資料的成本趨于合理，且硬體解決方案也更為成熟。在資料倉庫應用中主要使用的技術有：
1、并行：計算的硬體環境、作業系統環境、 資料庫管理系統和所有相關的資料庫操作、查詢工具和技術、應用程式等各個領域都可以從并行的最新成就中獲限收益。
2、分區：分區功能使得支援大型表格和索引更容易，同時也提高了資料管理和查詢性能。
3、資料壓縮：資料壓縮功能大大降低了資料倉庫環境中通常需要的用于存儲大量資料的磁盤系統的成本，新的資料壓縮技術也已經消除了壓縮資料對查詢性能造成的負面影響。
三、技術的發展：從資料庫到資料倉庫，企業的資料處理一般可分為兩類：
1、操作型處理，也稱為聯機事務處理，它是針對具體業務在資料庫聯機的日常操作，一般是對少數記錄進行查詢、修改。
2、分析型處理，一般針對某些主題的曆史資料進行分析，支援管理決策。
3、兩者具有不同的特征，主要展現在以下幾個方面：
1）、處理性能：日常業務涉及頻繁、簡單的資料存取，是以對操作型處理的性能要求是比較高的，需要資料庫能夠在很短時間内做出反應。
2）、資料內建：企業的操作型處理一般較為分散，傳統資料庫面向應用的特性使資料內建困難。
3）、資料更新：操作型處理主要由原子事務組成，資料更新頻繁，需要并行控制和恢複機制。
4）、資料時限：操作型處理主要服務于日常的業務操作。
5）、資料綜合：操作型處理系統通常隻具有簡單的統計功能。