生成式AI技術給數字時代的人類生産帶來了無限新可能。隻要看看去年年末ChatGPT在短短數月之内爆火出圈，引發全球争相體驗嘗試的熱潮，就對這種新技術的未來不再質疑。即使一個成熟的智能内容生成時代還未完全到來，我們也隻會期待生成式AI有可能會給我們的生活帶來怎樣變化，而毫不懷疑這種技術的不可實作。
一般來說，一種新技術的普及首先是在生産領域，再逐漸深入人們的日常生活，進入To C的消費市場。生成式AI在消費市場短期的火爆之後，市場反應也逐漸回歸理性。這時候，以智慧辦公為代表的内容生産需求接過了消費者盲目的追捧，把生成式AI技術帶入新的軌道。
Adobe舉辦Summit 2023中國媒體釋出會
近日，Adobe在全球最大的數字型驗峰會Adobe Summit上釋出了全新生成式AI創新服務——Adobe Experience Cloud，為生成式AI服務提出了新的可能。
十年磨劍，生成式AI延伸生産邊界
Adobe Experience Cloud是基于Sensei GenAI的支援，使得營銷人員和其他客戶體驗團隊如同多了“一雙副手”來幫助他們提高生産力，而無需增加個人工作量。強大的新功能将率先原生整合到Adobe Experience Manager、Adobe Journey Optimizer、Adobe Real Time Customer Data Platform、Customer Journey Analytics和Marketo Engage等應用程式，支援從規劃和資産建立到個性化和客戶旅程管理等使用情境。團隊可完整掌控創意，以確定内容和體驗符合品牌風格，而Adobe的洞察将幫助他們了解能夠引發客戶共鳴的關鍵。
Adobe數字型驗業務進階副總裁Amit Ahuja表示：“長久以來，Adobe一直緻力于通過開發人工智能技術來輔助營銷人員的工作。我們對生成式人工智能的願景涵蓋了完整的客戶體驗管理生命周期，同時兼具符合客戶期望的企業級安全性和資料治理能力。客戶體驗可以驅動業務增長，而生成式人工智能是一種深具變革的基礎技術，将影響品牌與客戶互動的各個方面。”
在過去十多年的時間裡，Adobe通過Adobe Sensei在其企業應用程式中提供了數百種智能功能，讓客戶能夠以新的方式工作和協作。将生成式人工智能功能引入Adobe的雲端産品是Adobe人工智能創新技術的全新進展，将為企業提供前所未有的效率和生産力。客戶在使用Adobe Experience Cloud時，将能夠在工作流程中無縫切換Sensei GenAI服務和現有功能。
Adobe Firefly為Adobe Experience Cloud的圖像生成提供支援
Adobe将在Adobe Experience Cloud中直接導入全新創意生成式人工智能模型集Adobe Firefly。Adobe第一個模型利用Adobe Stock圖像、公開授權内容和版權已過期的公共領域内容進行訓練，将聚焦圖像和文本效果，用來産生可安全使用的商用内容。有了Adobe Firefly，營銷人員能輕松快速地制作無限版本的内容，以及進行符合品牌形象的反複修改。營銷人員未來還可運用品牌自有的内容訓練Firefly，産出展現品牌風格和設計語言的内容。
Adobe Experience Manager（AEM）Assets是企業用來管理圖像、視訊和其他内容資料庫的首屈一指的數字資産管理系統。品牌可在其中使用Firefly大大加快内容開發速度，大幅提升效率。配置Adobe Firefly的Adobe Express将直接整合至AEM Assets，讓客戶團隊能實時修改色彩、對象和場景等元素，同時還能自動針對網頁、移動端和電子郵件等管道産生不同内容。Firefly将有助于加速品牌的内容供應鍊，支援大規模的個性化。
例如，零售業的人員可以從拍攝的照片中提取圖像，并針對電子商務場景的用途做出無限變化（不同的顔色、紋理）。在媒體和娛樂行業，團隊将可利用Firefly自動生成内容的數百種變化，用以營銷新電影和電視劇。通過Adobe Experience Manager的全新創新技術，品牌将可獲得深刻洞察，了解哪些屬性（顔色、對象、文案）最能引起消費者的共鳴，如此不可或缺的回報循環可確定人工智能支援生成的内容有助于業績增長。
Adobe大中華區數字型驗産品進階産品經理張丹女士
作為全球性的服務企業，Adobe的服務對象覆寫全球各個國家地區，生成式AI涉及大量資料彙集、訓練，如何在不同國家、地區的法律法規允許下保障個人資料的隐私安全，這無疑不容忽視的問題。一方面，Adobe會根據過往豐富的服務經驗，保證營運過程中符合各國、各地區的規範。并且以人為中心，而不是以處理者營運商為中心，保護資料隐私的所有權。
Adobe大中華區experience cloud進階産品經理張丹表示“Adobe生成式AI其實有很多差別于别家的特點，最重要的就是我們的第一個特點，我們要確定它商業用圖的安全性。”
Adobe Experience Platform中由多種語言模型支援的生成式AI功能
通過Microsoft Azure OpenAI的ChatGPT服務和FLAN-T5等不同的大型語言模型（LLM），Sensei GenAI将讓品牌能立即産出和修改任何客戶觸點上以文字為基礎的體驗，且這些體驗将會符合公司的獨特需求，從品牌方針、産品特定詞彙到客戶洞察。
這些創新技術以Adobe Experience Platform（AEP）為基礎，将組織的客戶資料和内容彙集在統一的通用語言模型下。豐富的資料集讓品牌能根據專屬且全面的客戶洞察來訓練生成式人工智能模型，微調品牌特定使用情境的輸出。
Sensei GenAI服務将改變品牌與Adobe應用程式的連接配接方式，以及品牌與客戶建立關系的方式：
營銷文案生成：在以AEP為基礎、用于規劃全管道體驗的Adobe Journey Optimizer中，品牌可利用Sensei GenAI實時針對電子郵件和移動端的資訊等消費者觸點打造不同版本的資訊，選擇适合的語音快速編輯和改寫文案，并找出關鍵詞。品牌還可通過AEM Sites修改官網上的文案，成為蓬勃發展的數字經濟下至關重要的數字門面。
對話式體驗：Marketo Engage是Cisco、Microsoft、IBM、Accenture、NVIDIA、Honeywell和ServiceNow等部分全球最大B2B品牌的首選營銷自動化解決方案。Sensei GenAI将在Marketo Engage中支援Dynamic Chat，并為B2B品牌提供強大的全新界面來吸引浏覽其數字資産的潛在客戶，并在潛在客戶重新通路時概述以往的互動經曆。
閱聽人和客戶旅程建立：Adobe Real-Time Customer Data Platform以AEP為基礎，用于建構實時客戶畫像。它将利用Sensei GenAI自動建立豐富多樣的閱聽人細分，為針對數百萬客戶的個性化營銷活動帶來無與倫比的精确度。通過Adobe Journey Optimizer，品牌可模拟線上和線下管道發生的體驗，實時掌握消費者下個最佳促銷優惠和觸點的實時洞察。此外，Playbooks功能也讓團隊可通過即開即用的模闆，利用自然語言構思來測試不同的客戶旅程，進而縮短時間以提供新的客戶體驗。
生成文字說明：品牌可使用Customer Journey Analytics（CJA）來發掘整體客戶體驗相關的洞察。CJA以AEP為建構基礎，彙集了跨管道的洞察，讓團隊能掌握消費者的痛點或發現互動的機會。為了幫助品牌更快速獲得問題的答案，Sensei GenAI将支援CJA的智能文字說明功能。針對同類群組報表和流失圖等可視化工具，品牌可以立即收到文字版的關鍵内容摘要。
内容生成正在深度改變我們的辦公形态。随着資料和技術的發展、彙聚，Adobe的數字智能産品和服務還将繼續深化。雖然ChatGPT所代表的智能交流、智慧陪伴距離我們的現實生活尚有距離，但智慧辦公的新時代已然到來。（文/徐培炎）