入門級選手安裝theano曆程

本文參考：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_96b836170102vq22.html

http://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/51589495

本文在安裝前安裝了Python2.7.3、pip并配置了Python2.7.3和pip的系統環境變量，是以在進行到步驟4：cmd中輸入pip install theano 一直顯示fail（fail是因為pip用的是Python2.7.3的pip而不是anoconda中的完整pip） ,當解除安裝Python并删除相關pip系統環境變量之後，theano安裝成功。

1、安裝anaconda（已内置python，numpy和scipy兩個必要庫以及一些其他庫）

• 位址：http://www.continuum.io/downloads

2.安裝mingw

• 添加系統環境變量 path:

  C:\Anaconda\MinGW\bin;

  C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;

• 建立系統環境變量PYTHONPATH:

  C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;

  （site-packages下沒有theano檔案夾？不用擔心，建立空檔案夾即可）

• conda安裝速度很慢，是以可以添加清華提供的anaconda鏡像，在cmd中輸入：

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

• cmd輸入：conda install mingw libpython

3、環境配置

• 在使用者變量中添加PATH：

  C:\Anaconda;

  C:\Anaconda\Scripts;

• 建立使用者環境變量 PYTHONPATH：

  C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;

  （site-packages下沒有theano檔案夾？不用擔心，建立空檔案夾即可）

• 到cmd中顯示的路徑C:\user…）下建立 .theanorc.txt 檔案（注意名字中的“.”）,根據自己安裝MinGW的路徑寫上MinGW的路徑，我的如下：

  [blas]

  ldflags=

  [gcc]

  cxxflags = -IC:\Anaconda\MinGW

• 重新開機電腦

4、安裝theano

• cmd輸入：pip install theano

  裝完之後在打開anaconda中的ipython中輸入以下兩行代碼測試一下：

  import theano

  theano.test()

  沒有error的話，恭喜你，安裝成功了~ ~

5、GPU加速

GPU加速首先就是安裝CUDA，然而CUDA隻支援NVIDIA顯示卡,因為CUDA軟體就是他家出的，如果你的本并不是NVIDIA顯示卡，别費勁了

6、BLAS

看看numpy是不是已經預設BLAS加速了,在python裡輸入：

import numpy

id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)

結果為False表示已經成功依賴了BLAS加速，如果是Ture則表示用的是python自己的實作，并沒有加速。