echarts 折線圖 設定y軸最小刻度_資料可視化—ECharts圖表的應用

ECharts是一款由百度前端技術部開發的，基于Javascript的資料可視化圖表庫，提供直覺，生動，可互動，可個性化定制的資料可視化圖表。

ECharts，一個使用 JavaScript 實作的開源可視化庫，可以流暢的運作在 PC 和移動裝置上，相容目前絕大部分浏覽器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底層依賴輕量級的矢量圖形庫 ZRender，提供直覺，互動豐富，可高度個性化定制的資料可視化圖表。

豐富的可視化類型

ECharts 提供了正常的折線圖、柱狀圖、散點圖、餅圖、K線圖，用于統計的盒形圖，用于地理資料可視化的地圖、熱力圖、線圖，用于關系資料可視化的關系圖、treemap、旭日圖，多元資料可視化的平行坐标，還有用于 BI 的漏鬥圖，儀表盤，并且支援圖與圖之間的混搭。

官方網址：

https://echarts.baidu.com/

ECharts

提供大量常用的資料可視化圖表，底層基于ZRender（一個全新的輕量級canvas類庫），建立了坐标系，圖例，提示，工具箱等基礎元件，并在此上建構出折線圖（區域圖）、柱狀圖（條狀圖）、散點圖（氣泡圖）、餅圖（環形圖）、K線圖、地圖、力導向布局圖以及和弦圖，同時支援任意次元的堆積和多圖表混合展現。

資料視圖

動态類型切換

多圖關聯

值域漫遊

大規模散點圖

子區域地圖模式

GeoJson地圖擴充

目标完成率

#資料分析名額完成情況
from pyecharts import Gauge
gauge=Gauge('目标完成率')
gauge.add('任務名額','完成率',80.2)

#gauge.render('gauge.html')#圖表輸出
gauge.render()
gauge
           

#水球圖
from pyecharts import Liquid

liquid=Liquid("水球圖")
liquid.add("水球",[0.8])
#liquid.render('liquid.html')#圖表輸出到路徑下
liquid.render()#圖表直接輸出
liquid
           

#箱線圖
from pyecharts import Boxplot
boxplot=Boxplot("箱線圖")
x_axis=['銷售額']
y_axis=[[169,126,248,263,265,273,248,241,326,334,479,347],]
_yaxis=boxplot.prepare_data(y_axis)
boxplot.add("boxplot",x_axis,_yaxis)

boxplot.render()#直接導出或者導出到檔案内boxplot.render(linebar.html)
boxplot
           

#visualmap熱力圖
bar3d.add("",x_axis,y_axis,[[d[1],d[0],d[2]] for d in data],is_visualmap=True,visual_range=[0,20],visual_range_color=range_color)
#設定3D圖的自動旋轉
bar3d.add("",x_axis,y_axis,[[d[1],d[0],d[2]] for d in data],is_visualmap=True,visual_range=[0,20],visual_range_color=range_color,
          grid3d_width=200,grid3d_depth=80,is_grid3d_rotate=True)
#設定3D圖的自動旋轉的速度
bar3d.add("",x_axis,y_axis,[[d[1],d[0],d[2]] for d in data],is_visualmap=True,visual_range=[0,20],visual_range_color=range_color,
          grid3d_width=200,grid3d_depth=80,is_grid3d_rotate=True,grid3d_rotate_speed=180)

#圖表輸出
bar3d.render('3dbar.html')
           

本文來源于公衆号：大話資料分析

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