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java并發原理實戰(13)--線程池和Executors

線程池

  • ​​一. 線程池簡介​​
  • ​​1. 線程池的概念:​​
  • ​​2. 線程池的工作機制​​
  • ​​3. 使用線程池的原因:​​
  • ​​二. 5種常見的線程池詳解​​
  • ​​1. 線程池的傳回值ExecutorService簡介:​​
  • ​​2. 具體的5種常用的線程池實作如下:(傳回值都是ExecutorService)​​
  • ​​①Executors.newCacheThreadPool():​​
  • ​​② Executors.newFixedThreadPool(int n):​​
  • ​​③Executors.newScheduledThreadPool(int n)​​
  • ​​④ Executors.newSingleThreadExecutor():​​
  • ​​⑤ Executors.newWorkStealingPool():​​
  • ​​三. 緩沖隊列BlockingQueue和自定義線程池ThreadPoolExecutor​​
  • ​​1.緩沖隊列BlockingQueue簡介:​​
  • ​​2.常用的幾種BlockingQueue:​​
  • ​​3.自定義線程池(ThreadPoolExecutor和BlockingQueue連用):​​

一. 線程池簡介

1. 線程池的概念:

線程池就是首先建立一些線程,它們的集合稱為線程池。使用線程池可以很好地提高性能,線程池在系統啟動時即建立大量空閑的線程,程式将一個任務傳給線程池,線程池就會啟動一條線程來執行這個任務,執行結束以後,該線程并不會死亡,而是再次傳回線程池中成為空閑狀态,等待執行下一個任務。

2. 線程池的工作機制

線上程池的程式設計模式下,任務是送出給整個線程池,而不是直接送出給某個線程,線程池在拿到任務後,就在内部尋找是否有空閑的線程,如果有,則将任務交給某個空閑的線程。

一個線程同時隻能執行一個任務,但可以同時向一個線程池送出多個任務。

3. 使用線程池的原因:

多線程運作時間,系統不斷的啟動和關閉新線程,成本非常高,會過渡消耗系統資源,以及過渡切換線程的危險,進而可能導緻系統資源的崩潰。這時,線程池就是最好的選擇了。

二. 5種常見的線程池詳解

1. 線程池的傳回值ExecutorService簡介:

ExecutorService是Java提供的用于管理線程池的接口。該接口的兩個作用:控制線程數量和重用線程

2. 具體的5種常用的線程池實作如下:(傳回值都是ExecutorService)

①Executors.newCacheThreadPool():

可緩存線程池,先檢視池中有沒有以前建立的線程,如果有,就直接使用。如果沒有,就建一個新的線程加入池中,緩存型池子通常用于執行一些生存期很短的異步型任務

示例代碼:

import java.util.concurrent.ExecutorService;
 import java.util.concurrent.Executors;
 
 public class ThreadPoolExecutorTest {
     public static void main(String[] args) {
         //建立一個可緩存線程池
         ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
         for (int i = 0; i < 10; i++) {
             try {
                 //sleep可明顯看到使用的是線程池裡面以前的線程,沒有建立新的線程
                 Thread.sleep(1000);
             } catch (InterruptedException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
             cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
                 public void run() {
                     //列印正在執行的緩存線程資訊
                     System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在被執行");
                 }
             });
         }
     }
 }      

輸出結果:

pool-1-thread-1正在被執行

pool-1-thread-1正在被執行

pool-1-thread-1正在被執行

pool-1-thread-1正在被執行

pool-1-thread-1正在被執行

pool-1-thread-1正在被執行

pool-1-thread-1正在被執行

pool-1-thread-1正在被執行

pool-1-thread-1正在被執行

pool-1-thread-1正在被執行

線程池為無限大,當執行目前任務時上一個任務已經完成,會複用執行上一個任務的線程,而不用每次建立線程

② Executors.newFixedThreadPool(int n):

建立一個可重用固定個數的線程池,以共享的無界隊列方式來運作這些線程。

示例代碼:

import java.util.concurrent.ExecutorService;
 import java.util.concurrent.Executors;
 
 public class ThreadPoolExecutorTest {
     public static void main(String[] args) {
         //建立一個可重用固定個數的線程池
         ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
         for (int i = 0; i < 10; i++) {
             fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
                 public void run() {
                     try {
                         //列印正在執行的緩存線程資訊
                         System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在被執行");
                         Thread.sleep(2000);
                     } catch (InterruptedException e) {
                         e.printStackTrace();
                     }
                 }
             });
         }
     }
 }      

輸出結果:

pool-1-thread-1正在被執行

pool-1-thread-2正在被執行

pool-1-thread-3正在被執行

pool-1-thread-1正在被執行

pool-1-thread-2正在被執行

pool-1-thread-3正在被執行

pool-1-thread-1正在被執行

pool-1-thread-2正在被執行

pool-1-thread-3正在被執行

pool-1-thread-1正在被執行

因為線程池大小為3,每個任務輸出列印結果後sleep 2秒,是以每兩秒列印3個結果。

定長線程池的大小最好根據系統資源進行設定。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()

③Executors.newScheduledThreadPool(int n)

建立一個定長線程池,支援定時及周期性任務執行

延遲執行示例代碼:

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ThreadPoolExecutorTest {
    public static void main(String[] args) {
        //建立一個定長線程池,支援定時及周期性任務執行——延遲執行
        ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
        //延遲1秒執行
        scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
            public void run() {
                System.out.println("延遲1秒執行");
            }
        }, 1, TimeUnit.SECONDS);
    }
}      

輸出結果:延遲1秒執行

定期執行示例代碼:

import java.util.concurrent.Executors;
 import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
 import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
 public class ThreadPoolExecutorTest {
     public static void main(String[] args) {
         //建立一個定長線程池,支援定時及周期性任務執行——定期執行
         ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
         //延遲1秒後每3秒執行一次
         scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
             public void run() {
                 System.out.println("延遲1秒後每3秒執行一次");
             }
         }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);
     }
 }      

輸出結果:

延遲1秒後每3秒執行一次

延遲1秒後每3秒執行一次

④ Executors.newSingleThreadExecutor():

建立一個單線程化的線程池,它隻會用唯一的工作線程來執行任務,保證所有任務按照指定順序(FIFO, LIFO, 優先級)執行。

示例代碼:

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class TestThreadPoolExecutor {
    public static void main(String[] args) {
        //建立一個單線程化的線程池
        ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            final int index = i;
            singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
                public void run() {
                    try {
                        //結果依次輸出,相當于順序執行各個任務
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在被執行,列印的值是:"+index);
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        }
    }
}      

pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:0

pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:1

pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:2

pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:3

pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:4

pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:5

pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:6

pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:7

pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:8

pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:9

⑤ Executors.newWorkStealingPool():

jdk1.8新增的: 每個線程都有要處理的隊列中的任務,如果其中的線程完成自己隊列中的任務,

那麼它可以去其他線程中擷取其他線程的任務去執行

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
/**
 * 線程池
 *    1.固定個數的線程池
 *    2.緩存線程池,開始線程數0
 *         如果需要線程,目前線程池沒有,那麼建立線程池
 *         如果需要線程,線程池中有沒有使用的線程,那麼使用已經存在的線程
 *         如果線程池中線程超過60秒(預設)沒有使用,那麼該線程停止
 *    3.隻有1個線程的線程池
 *         保證線程執行的先後順序
 *    4.ScheduledPool
 *          和DelayedQueue類似,定時執行
 *    5.WorkStealingPool(任務竊取,都是守護線程)
 *          每個線程都有要處理的隊列中的任務,如果其中的線程完成自己隊列中的任務,
 *          那麼它可以去其他線程中擷取其他線程的任務去執行
 */
public class Demo {
    /*
        4
        1000:ForkJoinPool-1-worker-1
        1000:ForkJoinPool-1-worker-0
        2000:ForkJoinPool-1-worker-2
        3000:ForkJoinPool-1-worker-3
        2000:ForkJoinPool-1-worker-1
        public static ExecutorService newWorkStealingPool() {
        return new ForkJoinPool
            (Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
             ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,
             null, true);
    }
     */
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 根據cpu是幾核來開啟幾個線程
        ExecutorService service = Executors.newWorkStealingPool();
        // 檢視目前計算機是幾核
        System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
        service.execute(new R(1000));
        service.execute(new R(2000));
        service.execute(new R(3000));
        service.execute(new R(1000));
        service.execute(new R(2000));
 
        // WorkStealing是精靈線程(守護線程、背景線程),主線程不阻塞,看不到輸出。
        // 虛拟機不停止,守護線程不停止
        System.in.read();
    }
 
    static class R implements Runnable {
        int time;
 
        public R(int time) {
            this.time = time;
        }
 
        @Override
        public void run() {
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(time);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println(time + ":" + Thread.currentThread().getName());
        }
    }
}      

三. 緩沖隊列BlockingQueue和自定義線程池ThreadPoolExecutor

1.緩沖隊列BlockingQueue簡介:

BlockingQueue是雙緩沖隊列。BlockingQueue内部使用兩條隊列,允許兩個線程同時向隊列一個存儲,一個取出操作。在保證并發安全的同時,提高了隊列的存取效率。

2.常用的幾種BlockingQueue:

  • ArrayBlockingQueue(int i):規定大小的BlockingQueue,其構造必須指定大小。其所含的對象是FIFO順序排序的。
  • LinkedBlockingQueue()或者(int i):大小不固定的BlockingQueue,若其構造時指定大小,生成的BlockingQueue有大小限制,不指定大小,其大小有Integer.MAX_VALUE來決定。其所含的對象是FIFO順序排序的。
  • PriorityBlockingQueue()或者(int i):類似于LinkedBlockingQueue,但是其所含對象的排序不是FIFO,而是依據對象的自然順序或者構造函數的Comparator決定。
  • SynchronizedQueue():特殊的BlockingQueue,對其的操作必須是放和取交替完成。

3.自定義線程池(ThreadPoolExecutor和BlockingQueue連用):

自定義線程池,可以用ThreadPoolExecutor類建立,它有多個構造方法來建立線程池。

常見的構造函數:ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue)

示例代碼:

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

class TempThread implements Runnable {

    @Override
    public void run() {
        // 列印正在執行的緩存線程資訊
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在被執行");
        try {
            // sleep一秒保證3個任務在分别在3個線程上執行
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

public class TestThreadPoolExecutor {
    public static void main(String[] args) {
        // 建立數組型緩沖等待隊列
        BlockingQueue<Runnable> bq = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10);
        // ThreadPoolExecutor:建立自定義線程池,池中儲存的線程數為3,允許最大的線程數為6
        ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(3, 6, 50, TimeUnit.MILLISECONDS, bq);

        // 建立3個任務
        Runnable t1 = new TempThread();
        Runnable t2 = new TempThread();
        Runnable t3 = new TempThread();
        // Runnable t4 = new TempThread();
        // Runnable t5 = new TempThread();
        // Runnable t6 = new TempThread();

        // 3個任務在分别在3個線程上執行
        tpe.execute(t1);
        tpe.execute(t2);
        tpe.execute(t3);
        // tpe.execute(t4);
        // tpe.execute(t5);
        // tpe.execute(t6);

        // 關閉自定義線程池
        tpe.shutdown();
    }
}      

輸出結果: