線程池
- 一. 線程池簡介
- 1. 線程池的概念:
- 2. 線程池的工作機制
- 3. 使用線程池的原因:
- 二. 5種常見的線程池詳解
- 1. 線程池的傳回值ExecutorService簡介:
- 2. 具體的5種常用的線程池實作如下:(傳回值都是ExecutorService)
- ①Executors.newCacheThreadPool():
- ② Executors.newFixedThreadPool(int n):
- ③Executors.newScheduledThreadPool(int n)
- ④ Executors.newSingleThreadExecutor():
- ⑤ Executors.newWorkStealingPool():
- 三. 緩沖隊列BlockingQueue和自定義線程池ThreadPoolExecutor
- 1.緩沖隊列BlockingQueue簡介:
- 2.常用的幾種BlockingQueue:
- 3.自定義線程池(ThreadPoolExecutor和BlockingQueue連用):
一. 線程池簡介
1. 線程池的概念:
線程池就是首先建立一些線程,它們的集合稱為線程池。使用線程池可以很好地提高性能,線程池在系統啟動時即建立大量空閑的線程,程式将一個任務傳給線程池,線程池就會啟動一條線程來執行這個任務,執行結束以後,該線程并不會死亡,而是再次傳回線程池中成為空閑狀态,等待執行下一個任務。
2. 線程池的工作機制
線上程池的程式設計模式下,任務是送出給整個線程池,而不是直接送出給某個線程,線程池在拿到任務後,就在内部尋找是否有空閑的線程,如果有,則将任務交給某個空閑的線程。
一個線程同時隻能執行一個任務,但可以同時向一個線程池送出多個任務。
3. 使用線程池的原因:
多線程運作時間,系統不斷的啟動和關閉新線程,成本非常高,會過渡消耗系統資源,以及過渡切換線程的危險,進而可能導緻系統資源的崩潰。這時,線程池就是最好的選擇了。
二. 5種常見的線程池詳解
1. 線程池的傳回值ExecutorService簡介:
ExecutorService是Java提供的用于管理線程池的接口。該接口的兩個作用:控制線程數量和重用線程
2. 具體的5種常用的線程池實作如下:(傳回值都是ExecutorService)
①Executors.newCacheThreadPool():
可緩存線程池,先檢視池中有沒有以前建立的線程,如果有,就直接使用。如果沒有,就建一個新的線程加入池中,緩存型池子通常用于執行一些生存期很短的異步型任務
示例代碼:
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ThreadPoolExecutorTest {
public static void main(String[] args) {
//建立一個可緩存線程池
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
//sleep可明顯看到使用的是線程池裡面以前的線程,沒有建立新的線程
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
public void run() {
//列印正在執行的緩存線程資訊
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在被執行");
}
});
}
}
}
輸出結果:
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
線程池為無限大,當執行目前任務時上一個任務已經完成,會複用執行上一個任務的線程,而不用每次建立線程
② Executors.newFixedThreadPool(int n):
建立一個可重用固定個數的線程池,以共享的無界隊列方式來運作這些線程。
示例代碼:
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ThreadPoolExecutorTest {
public static void main(String[] args) {
//建立一個可重用固定個數的線程池
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
public void run() {
try {
//列印正在執行的緩存線程資訊
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在被執行");
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
}
}
輸出結果:
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-2正在被執行
pool-1-thread-3正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-2正在被執行
pool-1-thread-3正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-2正在被執行
pool-1-thread-3正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
因為線程池大小為3,每個任務輸出列印結果後sleep 2秒,是以每兩秒列印3個結果。
定長線程池的大小最好根據系統資源進行設定。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()
③Executors.newScheduledThreadPool(int n)
建立一個定長線程池,支援定時及周期性任務執行
延遲執行示例代碼:
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class ThreadPoolExecutorTest {
public static void main(String[] args) {
//建立一個定長線程池,支援定時及周期性任務執行——延遲執行
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
//延遲1秒執行
scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
public void run() {
System.out.println("延遲1秒執行");
}
}, 1, TimeUnit.SECONDS);
}
}
輸出結果:延遲1秒執行
定期執行示例代碼:
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class ThreadPoolExecutorTest {
public static void main(String[] args) {
//建立一個定長線程池,支援定時及周期性任務執行——定期執行
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
//延遲1秒後每3秒執行一次
scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
public void run() {
System.out.println("延遲1秒後每3秒執行一次");
}
}, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);
}
}
輸出結果:
延遲1秒後每3秒執行一次
延遲1秒後每3秒執行一次
…
④ Executors.newSingleThreadExecutor():
建立一個單線程化的線程池,它隻會用唯一的工作線程來執行任務,保證所有任務按照指定順序(FIFO, LIFO, 優先級)執行。
示例代碼:
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class TestThreadPoolExecutor {
public static void main(String[] args) {
//建立一個單線程化的線程池
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int index = i;
singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
public void run() {
try {
//結果依次輸出,相當于順序執行各個任務
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在被執行,列印的值是:"+index);
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
}
}
pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:0
pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:1
pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:2
pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:3
pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:4
pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:5
pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:6
pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:7
pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:8
pool-1-thread-1正在被執行,列印的值是:9
⑤ Executors.newWorkStealingPool():
jdk1.8新增的: 每個線程都有要處理的隊列中的任務,如果其中的線程完成自己隊列中的任務,
那麼它可以去其他線程中擷取其他線程的任務去執行
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 線程池
* 1.固定個數的線程池
* 2.緩存線程池,開始線程數0
* 如果需要線程,目前線程池沒有,那麼建立線程池
* 如果需要線程,線程池中有沒有使用的線程,那麼使用已經存在的線程
* 如果線程池中線程超過60秒(預設)沒有使用,那麼該線程停止
* 3.隻有1個線程的線程池
* 保證線程執行的先後順序
* 4.ScheduledPool
* 和DelayedQueue類似,定時執行
* 5.WorkStealingPool(任務竊取,都是守護線程)
* 每個線程都有要處理的隊列中的任務,如果其中的線程完成自己隊列中的任務,
* 那麼它可以去其他線程中擷取其他線程的任務去執行
*/
public class Demo {
/*
4
1000:ForkJoinPool-1-worker-1
1000:ForkJoinPool-1-worker-0
2000:ForkJoinPool-1-worker-2
3000:ForkJoinPool-1-worker-3
2000:ForkJoinPool-1-worker-1
public static ExecutorService newWorkStealingPool() {
return new ForkJoinPool
(Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,
null, true);
}
*/
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 根據cpu是幾核來開啟幾個線程
ExecutorService service = Executors.newWorkStealingPool();
// 檢視目前計算機是幾核
System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
service.execute(new R(1000));
service.execute(new R(2000));
service.execute(new R(3000));
service.execute(new R(1000));
service.execute(new R(2000));
// WorkStealing是精靈線程(守護線程、背景線程),主線程不阻塞,看不到輸出。
// 虛拟機不停止,守護線程不停止
System.in.read();
}
static class R implements Runnable {
int time;
public R(int time) {
this.time = time;
}
@Override
public void run() {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(time);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(time + ":" + Thread.currentThread().getName());
}
}
}
三. 緩沖隊列BlockingQueue和自定義線程池ThreadPoolExecutor
1.緩沖隊列BlockingQueue簡介:
BlockingQueue是雙緩沖隊列。BlockingQueue内部使用兩條隊列,允許兩個線程同時向隊列一個存儲,一個取出操作。在保證并發安全的同時,提高了隊列的存取效率。
2.常用的幾種BlockingQueue:
- ArrayBlockingQueue(int i):規定大小的BlockingQueue,其構造必須指定大小。其所含的對象是FIFO順序排序的。
- LinkedBlockingQueue()或者(int i):大小不固定的BlockingQueue,若其構造時指定大小,生成的BlockingQueue有大小限制,不指定大小,其大小有Integer.MAX_VALUE來決定。其所含的對象是FIFO順序排序的。
- PriorityBlockingQueue()或者(int i):類似于LinkedBlockingQueue,但是其所含對象的排序不是FIFO,而是依據對象的自然順序或者構造函數的Comparator決定。
- SynchronizedQueue():特殊的BlockingQueue,對其的操作必須是放和取交替完成。
3.自定義線程池(ThreadPoolExecutor和BlockingQueue連用):
自定義線程池,可以用ThreadPoolExecutor類建立,它有多個構造方法來建立線程池。
常見的構造函數:ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue)
示例代碼:
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
class TempThread implements Runnable {
@Override
public void run() {
// 列印正在執行的緩存線程資訊
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在被執行");
try {
// sleep一秒保證3個任務在分别在3個線程上執行
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public class TestThreadPoolExecutor {
public static void main(String[] args) {
// 建立數組型緩沖等待隊列
BlockingQueue<Runnable> bq = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10);
// ThreadPoolExecutor:建立自定義線程池,池中儲存的線程數為3,允許最大的線程數為6
ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(3, 6, 50, TimeUnit.MILLISECONDS, bq);
// 建立3個任務
Runnable t1 = new TempThread();
Runnable t2 = new TempThread();
Runnable t3 = new TempThread();
// Runnable t4 = new TempThread();
// Runnable t5 = new TempThread();
// Runnable t6 = new TempThread();
// 3個任務在分别在3個線程上執行
tpe.execute(t1);
tpe.execute(t2);
tpe.execute(t3);
// tpe.execute(t4);
// tpe.execute(t5);
// tpe.execute(t6);
// 關閉自定義線程池
tpe.shutdown();
}
}
輸出結果: