Halcon region區域提取及區域轉圖像

在VS中調用Halcon中的分割之類函數後，直接傳回顯示時會報錯，因為是把傳回值當成L了Image變量直接指派給了圖像資料buffer,傳回的是被分割後的Regions，是以從Regions中擷取get_image_pointer1或get_image_pointer3時就會報錯，提示函數沒有灰階值。

是以需要将Regions連接配接起來生成一個大的區域，然後将區域進行相關操作轉化成Image,Halcon中有三個區域轉圖像算子：region_to_bin、region_to_label、region_to_mean.

1. region_to_bin

   (Region,BinImage,ForegroundGray,BackgroundGray,Width,Height)

   它将一個區域轉化成一個二進制位元組圖像。給區域内的所有像素賦給前景灰階值，如果輸入區域大于生成的圖像，則會在圖像邊界處截斷；

2. region_to_label

   (Region,ImageLabel,Type,Width,Height)

   它将區域轉化為一個标簽圖像，通過索引值：第一個區域賦予灰階值1,第二個區域賦予灰階值2,依此類推……這裡僅僅使用正的灰階值，直到256。區域大于生成圖像則會被适當地截斷。如果區域重疊，則較高值的圖像會被輸出。如果想重疊，可以調用expand_region進行處理。Type=‘int2’、‘int4’、‘byte’

3. region_to_mean

   (Regions,Image,ImageMean)

   用它們的均值來填充圖像區域，傳回Image。

region_to_bin

region_to_bin——将将區域轉換為二進制位元組圖像。

函數原型：region_to_bin(Region : BinImage : ForegroundGray, BackgroundGray, Width, Height : )

功能：region_to_bin将在Region中給定的輸入區域轉換為“位元組”圖像，并将ForegroundGray的灰階值配置設定給該區域中的所有像素。 如果輸入區域大于生成的圖像，則會在圖像邊框處裁剪。 背景灰階值設定為BackgroundGray。

參數清單

Region (input_object) ：要轉換的區域。

BinImage (output_object) :包含轉換區域的尺寸Width*Height的結果圖像。

ForegroundGray :區域内的灰階值。

　　Default value: 255

　　Suggested values: 0, 1, 50, 100, 128, 150, 200, 254, 255

　　Typical range of values: 0 ≤ ForegroundGray ≤ 255 (lin)

　　Recommended increment: 1

BackgroundGray (input_control) ——背景灰階值

　　Default value: 0

　　Suggested values: 0, 1, 50, 100, 128, 150, 200, 254, 255

　　Typical range of values: 0 ≤ BackgroundGray ≤ 255 (lin)

　　Recommended increment: 1

Width (input_control) ——要生成的圖像的寬度。

　　Default value: 512

　　Suggested values: 256, 512, 1024

　　Typical range of values: 1 ≤ Width ≤ 1024 (lin)

　　Minimum increment: 1

　　Recommended increment: 16

　　Restriction: Width >= 1

Height (input_control)——要生成的圖像的高度。

　　Default value: 512

　　Suggested values: 256, 512, 1024

　　Typical range of values: 1 ≤ Height ≤ 1024 (lin)

　　Minimum increment: 1

　　Recommended increment: 16

　　Restriction: Height >= 1

region_to_label

region_to_label -——将區域轉換為标簽圖像。

原型：

region_to_label

(Region : ImageLabel : Type, Width, Height : )

功能：region_to_label根據它們的索引（1…n）将輸入區域轉換成标簽圖像，即，第一區域被繪成灰階值1，第二區域被繪成灰階值2等。僅使用正灰階值。 對于’byte’圖像，索引以取256的模輸入。

超出生成圖像的區域被适當地剪切。 如果區域重疊，則輸入索引較高圖像的區域（即，它們按照它們被包含在輸入區域中的順序被繪制）。 如果需要，可以通過調用expand_region使區域不重疊。

将背景（即未被任何區域覆寫的區域）設定為0.這可以用于測試哪個圖像範圍不存在區域。

參數清單

Region (input_object) ：要轉換的區域。

ImageLabel (output_object) ：包含轉換區域的尺寸Width*Height的結果圖像。

Type (input_control) ：圖像像素類型。

　　Default value: ‘int2’

　　List of values: ‘byte’, ‘int2’, ‘int4’, ‘int8’

Width (input_control) ：要生成的圖像的寬度。

　　Default value: 512

　　Suggested values: 64, 128, 256, 512, 1024

　　Typical range of values: 1 ≤ Width ≤ 1024 (lin)

　　Minimum increment: 1

　　Recommended increment: 16

　　Restriction: Width >= 1

Height (input_control) ：要生成的圖像的高度。

　　Default value: 512

　　Suggested values: 64, 128, 256, 512, 1024

　　Typical range of values: 1 ≤ Height ≤ 1024 (lin)

　　Minimum increment: 1

　　Recommended increment: 16

　　Restriction: Height >= 1

region_to_mean

region_to_mean ——用平均灰階值繪制區域。

函數原型：

region_to_mean

(Regions, Image : ImageMean : : )

功能：　　region_to_mean根據圖像Image傳回一個圖像，其中Regions的區域被繪制為其平均灰階值。 該算子主要是為了将分割結果可視化。

參數清單

Regions (input_object) ：輸入區域。

Image (input_object)：原始的灰階值圖像。

ImageMean (output_object) ：結果圖像與繪制區域。

示例

read_image(Image,'fabrik')
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)
regiongrowing(Image,Regions,3,3,6,100)
region_to_mean(Regions,Image,Disp)
disp_image (Disp, 200000)
disp_image(Disp,WindowHandle)
set_draw(WindowHandle,'margin')
set_color(WindowHandle,'black')
disp_region(Regions,WindowHandle)
 
           

運作結果如下所示：