說明：本文檔中所列出的函數适用于MATLAB5.3以上版本，為了簡明起見，隻列出了函數名，若需要進一步的說明，請參閱MATLAB的幫助文檔。
1. 網絡建立函數
newp 建立感覺器網絡
newlind 設計一線性層
newlin 建立一線性層
newff 建立一前饋bp網絡
newcf 建立一多層前饋BP網絡
newfftd 建立一前饋輸入延遲BP網絡
newrb 設計一徑向基網絡
newrbe 設計一嚴格的徑向基網絡
newgrnn 設計一廣義回歸神經網絡
newpnn 設計一機率神經網絡
newc 建立一競争層
newsom 建立一自組織特征映射
newhop 建立一Hopfield遞歸網絡
newelm 建立一Elman遞歸網絡
2. 網絡應用函數
sim 仿真一個神經網絡
init 初始化一個神經網絡
adapt 神經網絡的自适應化
train 訓練一個神經網絡
3. 權函數
dotprod 權函數的點積
ddotprod 權函數點積的導數
dist Euclidean距離權函數
normprod 規範點積權函數
negdist Negative距離權函數
mandist Manhattan距離權函數
linkdist Link距離權函數
4. 網絡輸入函數
netsum 網絡輸入函數的求和
dnetsum 網絡輸入函數求和的導數
5. 傳遞函數
hardlim 硬限幅傳遞函數
hardlims 對稱硬限幅傳遞函數
purelin 線性傳遞函數
tansig 正切S型傳遞函數
logsig 對數S型傳遞函數
dpurelin 線性傳遞函數的導數
dtansig 正切S型傳遞函數的導數
dlogsig 對數S型傳遞函數的導數
compet 競争傳遞函數
radbas 徑向基傳遞函數
satlins 對稱飽和線性傳遞函數
6. 初始化函數
initlay 層與層之間的網絡初始化函數
initwb 門檻值與權值的初始化函數
initzero 零權/門檻值的初始化函數
initnw Nguyen_Widrow層的初始化函數
initcon Conscience門檻值的初始化函數
midpoint 中點權值初始化函數
7. 性能分析函數
mae 均值絕對誤差性能分析函數
mse 均方差性能分析函數
msereg 均方差w/reg性能分析函數
dmse 均方差性能分析函數的導數
dmsereg 均方差w/reg性能分析函數的導數
8. 學習函數
learnp 感覺器學習函數
learnpn 标準感覺器學習函數
learnwh Widrow_Hoff學習規則
learngd BP學習規則
learngdm 帶動量項的BP學習規則
learnk Kohonen權學習函數
learncon Conscience門檻值學習函數
learnsom 自組織映射權學習函數
9. 自适應函數
adaptwb 網絡權與門檻值的自适應函數
10. 訓練函數
trainwb 網絡權與門檻值的訓練函數
traingd 梯度下降的BP算法訓練函數
traingdm 梯度下降w/動量的BP算法訓練函數
traingda 梯度下降w/自适應lr的BP算法訓練函數
traingdx 梯度下降w/動量和自适應lr的BP算法訓練函數
trainlm Levenberg_Marquardt的BP算法訓練函數
trainwbl 每個訓練周期用一個權值矢量或偏差矢量的訓練函數
11. 分析函數
maxlinlr 線性學習層的最大學習率
errsuRF 誤差曲面
12. 繪圖函數
plotes 繪制誤差曲面
plotep 繪制權和門檻值在誤差曲面上的位置
plotsom 繪制自組織映射圖
13. 符号變換函數
ind2vec 轉換下标成為矢量
vec2ind 轉換矢量成為下标矢量
14. 拓撲函數
gridtop 網絡層拓撲函數
hextop 六角層拓撲函數
randtop 随機層拓撲函數