圖像融合和變化尺寸

基于python的opencv學習筆記（二）

1.圖像大小變換

#李虹佳
#開發時間：2021/8/16 9:28
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt#繪圖展示
import numpy as np
#主題：圖像融合和變化尺寸

#導入兩張圖檔
img = cv2.imread('1.jpg')
img2 = cv2.imread('2.jpg')
# 先玩一下圖檔變換：圖像x軸*0.5，（就是變成原來的1/2，這個值随意，看你心情），y軸*2
res = cv2.resize(img2, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)
cv2.imshow('res',res)
cv2.waitKey(0)
           

展示一下結果，确實變小啦！

2.融和

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt#繪圖展示
import numpy as np
#主題：圖像融合和變化尺寸

#導入兩張圖檔
img = cv2.imread('1.jpg')
img2 = cv2.imread('2.jpg')

#兩個圖像融合，前提是shape一樣，不一樣，強制轉變一下，注意順序
img = cv2.resize(img, (1600, 860))

#shape一樣之後，開始融合
#參數1 參數3 待疊加的兩個圖像，兩個圖像的大小，通道數必須一緻
#參數2 參數4 分别是兩個圖像的權重
#參數5 gamma：必選參數。兩個圖像融合後添加的數值。總和等于255以上就是純白色了。注意不要設定太大，不然圖檔會一片白。
dst=cv2.addWeighted(img, 1, img2, 1, 0)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
           

結果還不錯！！！

注意：圖檔shape不一樣，融合不了，是以需要轉換成一樣滴，可以先列印print（img1.shape）和print（img2.shape）各是多少，列印出的結果其實是（860，1600），轉換是cv2.resize(img, (1600, 860))。