Python代碼找bug（10）
上期的代碼設計需求：
兩個 3 行 3 列的矩陣：
X = [[12,7,3],
[4 ,5,6],
[7 ,8,9]]
Y = [[5,8,1],
[6,7,3],
[4,5,9]]
請實作其對應位置的資料相加，并傳回一個新矩陣。
代碼如下：
請大家仔細閱讀代碼，找出其中的bug！
正确答案：共有2個問題。（對答案時間，看看答對了幾個？）
（1）一個是真正的bug。請注意range()方法的參數，此處不僅是希望以X矩陣式清單長度為循環的最大次數，而且，也是循環變量i的取值範圍，i将會是X清單的索引标号。是以，它的起始值不應該是1，而應該是0，因為索引都是從0開始計數的。相應地len(X)也就無需再加1了。後面的嵌套循環亦如是。
（2）另一個是需要代碼優化的問題，這不能完全算是bug，因為程式是可以走通的。但是，我們說代碼應該盡可能的簡潔，包括不要寫重複的代碼。很多時候，我們解決問題的思維方式也會直接影響我們編寫代碼的複雜程度。在上面這段代碼裡，我們定義了一個空的清單R，用于存放矩陣運算後的傳回值。于是，在後面的第一輪循環中，我們又定義了一個空的清單Z，用于在第2輪循環中存放X矩陣和Y矩陣的一個對應行相加的結果，循環結束，這個結果，可以添加到R清單中。看起來，思路是沒有問題的，但是，能否更簡潔一些呢？為什麼不一開始就定義一個二維的R矩陣呢？這樣我們不是可以直接将X矩陣和Y矩陣的計算結果直接更新到R中嗎？沒錯，肯定可以這樣。然而這兩者的差别不是形式上的，而是思維的習慣性複雜度問題。我們總是習慣用一維線性的方式按順序考慮問題，不習慣多元方式的并行思考模式。這個案例，恰好能夠幫助我們去思考這樣的問題。想想吧，X[i]和X[i][j]有什麼差別？哪個效率更高？Python為什麼總會定義一些相對複雜的資料結構，就是為了讓處理問題的邏輯變得簡單，畢竟處理問題才是目的。
是以，正确的代碼應該是這樣的：
點評：這個代碼找bug問題，主要目的：
（1）學習矩陣，認識多元資料的表達式。
（2）鞏固基礎文法，熟練掌握range()方法的多種參數應用。
（3）訓練對複雜資料結構的熟練應用能力。
對以上代碼了解還有困難的同學，請翻閱和學習高渡号外前面發送的《Python入門》，或者高渡網站的《Python輕松入門》視訊課程。
本期代碼設計需求：互換兩個變量的值。
代碼如下：
經過了幾期相對複雜問題的考驗，本期來點簡單的。當然，上面的代碼還是有bug的。請找出來，發到留言裡，明天對答案。
正确答案明天揭曉。
提醒：慣例所有代碼都是基于Pythpn3 的哦。