數組的組合主要有：
1.水準組合：np.hstack(arr1,arr2) 或 concatenate(arr1,arr2,axis=1)
2.垂直組合：np.vstack(arr1,arr2) 或 concatenate(arr1,arr2,axis=0)
3.深度組合：np.dstack(arr1,arr2)
4.列組合：np.column_stack(arr1,arr2)
5.行組合：np.row_stack(arr1,arr2)
數組的分割主要有：
1.水準分割：np.split(arr,n,axis=1) 或 np.hsplit(arr,n)
2.垂直分割：np.split(arr,n,axis=0) 或 np.vsplit(arr,n)
3.深度分割：np.dsplit(arr,n)
接下來一一舉例
一、數組的組合
1.水準組合
文法：
np.hstack(arr1,arr2)
concatenate(arr1,arr2,axis=1)
水準方向上直接拼接起來
# 準備兩個數組
m=np.arange(9).reshape(3,3)
doubleM=m*2 複制
m:
doubleM:
#hstack()
np.hstack((m,doubleM))
# concatenate()
np.concatenate((m,doubleM),axis=1) 複制
2.垂直組合
文法：
np.vstack(arr1,arr2)
concatenate(arr1,arr2,axis=0)
将第二個數組拼接在第一個數組的垂直方向上。
還是用剛剛的m 和doubleM這兩個數組。
# vstack()
np.vstack((m,doubleM))
# concatenate()
np.concatenate((m,doubleM),axis=0) 複制
3.深度組合
文法：np.dstack(arr1,arr2)
就是将一系列數組沿着縱軸（深度）方向進行層疊組合。
還是用剛剛的m和doubleM兩個數組。
np.dstack((m,doubleM))
注意:
（1）新的資料的次元是原資料行列以及個數相關。
（2）次元不同的兩個數組不能進行組合
4.列組合
文法：np.column_stack(arr1,arr2)
column_stack函數對于一維數組是深度組合；
對多元數組就是與hstack的效果一樣，直接水準方向拼接起來
(1) 兩個一維數組進行列組合
m1=np.arange(3)
print(m1)
np.column_stack((m1,m1*2)) 複制
[0 1 2]
array([[0, 0],
[1, 2],
[2, 4]]) 複制
（2）一維數組與多元數組進行組合
将一維數組的每一個數字配置設定到多元數組的每一列中去，是以，一維數組的數字個數一定要與多元數組的行相同才能夠進行組合。
m1：[0 1 2]
m:
np.column_stack((m1,m))
（3）多元數組與多元數組進行列組合
可以看出來是直接進行水準方向的組合的
np.column_stack((m,doubleM))
5.行組合
文法：np.row_stack(arr1,arr2)
對于一維數組來說，無論幾個一維數組，直接疊起來組成二維數組；
對于多元數組來說，就是垂直方向上的組合（vstack）
(1)兩個一維數組進行行組合
np.row_stack((m,doubleM))
（2）多元數組進行行組合
注意一定要相同次元的多元數組才能進行行組合！！！
二、數組的分割
1.水準分割
是在水準方向上進行分割，是以是豎着劃一刀的。
文法：
np.split(arr,n,axis=1)
np.hsplit()
arr1=np.arange(16).reshape(4,4)
print(arr1)
np.split(arr1,2,axis=1)
# np.hsplit(arr1,2) 複制
注意：分割的分數要可以整出的才行
2.垂直分割
沿着垂直方向上進行分割，是以是分出來是行
文法：
np.split(arr,n,axis=0)
np.vsplit(arr)
arr=np.arange(9).reshape(3,3)
arr 複制
np.split(arr,3,axis=0)
np.vsplit(arr,3)
3.深度分割
注意：深度分割隻能分割3個次元以上的
文法：文法：dsplit(arr,n)
arr1=np.arange(8).reshape(2,2,2)
arr1
np.dsplit(arr1,2)
以上這篇python numpy–數組的組合和分割執行個體就是小編分享給大家的全部内容了，希望能給大家一個參考。