今天「shadow的實驗室」幫一位成員解答了課題疑問:
如何設計實體與虛拟融合的空間?
在進入正題之前,我們先了解下shadow的實驗室,shadow是一位具有12年工作經驗,做過設計師、程式員,創過業,也在大廠打過工,同時在高校授課、做研究的斜杆“老”青年。shadow實驗室除了智能設計課程外,同時提供以下方向的答疑,包括:
職業規劃、求職内推、召集人才、技術難題、設計難題、合作、其他(任何問題)
答疑舉例
1 最近幫一博士同學研究了《設計X科技》的開題方向跟論文結構~2 在同濟開始給學生上前沿建築智能專題~3 有不少海外回國的同學找shadow咨詢工作、作品集的事~4 有同學打算出國深造,shadow幫她找了HCI專業的學長提供建議,另外還幫忙聯系了導師寫推薦信~5 幫社群成員招募到了一位程式員合作夥伴~
……
歡迎感興趣的小夥伴加入
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課程+答疑
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回到本文正題,shadow提了幾個關鍵方向,我整理了下分享給大家:
方向1
增強現實環境中的自動建議
這是Google申請的一個專利,希望通過了解人們所處的周圍環境,将相關的虛拟對象放置在混合現實視圖中。
當使用者在智能手機或眼鏡上打開AR體驗時,應用會在實體環境中尋找空白區域。通過判斷附近的物體,推斷實體空間的背景,以便可以識别出适合環境的相關虛拟物體。
例如,在實體環境中,桌子上有空白空間。通過識别到桌上已經有筆記本電腦,接下來會在合适的空白區域放置虛拟物體,例如耳機和筆記本。
該應用程式最有趣的地方是,谷歌可以考慮如何将廣告模型擴充到AR世界中。
方向2
實體空間與市民情緒之間的關系
這是來源于論文的一個研究:
Urban Emotion - The interrogation of social media and its implications within urban context (Kim, Rosenwasser, and Lopez 2020)
通過社交媒體分析市民對公共空間的看法,可以幫助決策者和設計師輕松地了解使用者如何利用和感覺公共空間。作者主要使用了自然語言處理檢測情緒。具體是使用IBM Watson Tone Analyzer API把與波士頓地理相關的instagram文章,從每個文章中提取情感分數。
按時間次元展示情緒的變化
方向3
空間使用者與空間物體的關系
這是一篇研究室内環境中評價資料收集的論文:
Occupancy-informed - Introducing a method or flexible behavioural mapping in architecture using machine vision (Jørgensen, Tamke, and Poulsgaard 2020)
在室内布置攝像頭作為采集裝置,算法可以識别其中的人物位置和動作,進而自動建立社交關系圖譜。
基于這種方法采集的資料,我們可以客觀的評價建築中的使用情況,進而提出改良建議。
方向4
采用什麼硬體可以使得虛拟與現實融為一體?
肯定不是手機?AR眼鏡?而是投影儀?
這是美國卡内基梅隆大學的研究團隊Future Interfaces Group開發的一款基于AR技術的投影儀。它能将可互動式顯示屏投射到任何表面,能為使用者提供完整的觸控體驗。