白茶在很久之前，寫過關于笛卡爾積的兩個函數。
GENERATE函數與CROSSJOIN函數。
傳送門：《笛卡爾積》
那麼這兩個函數之間具體的差別是什麼呢？在實際用途中的差別呢？
本期白茶來解釋一下二者之間的核心點：上下文傳遞問題。
在微軟的官方介紹中并未提及兩個函數的差別。
但是從文法上看GENERATE參數隻能是兩個，CROSSJOIN參數可以是多個。
但是實際使用上，二者還有一個核心的關鍵點，就是GENERATE函數可以傳遞第一參數的上下文，而CROSSJOIN函數不能傳遞第一參數上下文。
白茶将通過一組案例資料進行說明：
這是白茶随機模拟的資料，将其導入到PowerBI中，建立日期表以及模型關系如下：
編寫如下路徑成本：
GENRATE =
GENERATE (
{ "當月", "當季", "當年" },
SUMMARIZE (
'銷售明細',
'銷售明細'[商品名稱],
"INDEX", SWITCH ( [Value], "當月", 1, "當季", 2, "當年", 3 ),
"資料",
SWITCH (
[Value],
"當月", TOTALMTD ( SUM ( '銷售明細'[銷售數量] ), 'DATE'[Date] ),
"當季", TOTALQTD ( SUM ( '銷售明細'[銷售數量] ), 'DATE'[Date] ),
"當年", TOTALYTD ( SUM ( '銷售明細'[銷售數量] ), 'DATE'[Date] )
)
)
) 複制
結果如下：
這段代碼是什麼意思呢？
1.首先是利用輸入模式，直接輸入了三個時間粒度的辨別字段作為第一參數；
2.然後利用SUMMARIZE函數生成一個表，添加了“資料列”和“索引列”；
3.SUMMARIZE函數利用GENERATE函數傳遞第一參數上下文的功能，根據條件判定進行計算。
這樣的話就對“商品名稱”這一列進行了不同時間粒度的彙總。
動态效果如下：
根據切片器的選擇，可以在表中呈現不同時間粒度彙總的結果。
那麼别忘了，還有CROSSJOIN函數呢。
輸入如下代碼：
CROSSJOIN =
CROSSJOIN (
{ "當月", "當季", "當年" },
SUMMARIZE (
'銷售明細',
'銷售明細'[商品名稱],
"INDEX", SWITCH ( [Value], "當月", 1, "當季", 2, "當年", 3 ),
"資料",
SWITCH (
[Value],
"當月", TOTALMTD ( SUM ( '銷售明細'[銷售數量] ), 'DATE'[Date] ),
"當季", TOTALQTD ( SUM ( '銷售明細'[銷售數量] ), 'DATE'[Date] ),
"當年", TOTALYTD ( SUM ( '銷售明細'[銷售數量] ), 'DATE'[Date] )
)
)
) 複制
與上面的代碼對比，二者除了使用函數差別外，沒有任何差別。
結果如下：
結果無法得出，白茶第一次遇到這個問題的時候，思考了很久，感覺即在意料之外，也在情理之中。
首先是GENERATE這個函數本身隻有兩個參數，那麼進行上下文傳遞的時候，可以說已經被劃定範圍了，這樣的話雖然代碼計算的速度慢，但是會有結果。
而CROSSJOIN函數可以有多個參數，如果内部允許上下文傳遞的話，從一參，到二參，到三參等等，會導緻疊代的速度變得巨卡無比，甚至無法得出結果。
可以說從性能的角度考慮，微軟在設計CROSSJOIN函數的時候，就已經考慮到這個問題了，是以其不具備内部上下文傳遞的功能。
小夥伴們❤GET了麼？
白茶會不定期的分享一些函數卡片
（檔案在知識星球PowerBI丨需求圈）
這裡是白茶，一個PowerBI的初學者。