有時候代碼報錯，但是一下子又想不出報錯的原因，這裡慢慢記錄下來，以防止忘記．
這裡遇到一個問題，記一個問題
1、‘Nonetype' object is not iterable.
中文翻譯：'Nonetype'對象是不可疊代的。
出現這種情況，可能是None的值被指派給了多個對象如：
>>> a = b = None #沒有報錯
>>> a, b = None #報錯了
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'NoneType' object is not iterable
如果是函數，需要考慮函數并沒有return，但是确指派給了對象，或者指派給了多個對象
2、TypeError：TypeError: list indices must be integers, not tuple
中文翻譯：list indices必須是整數，而不是元組
這種情況我也不知道該如何解答，答題涉及到list是不是數組這個說法，在numpy中，提出的ａｒｒａｙ中的資料類型必須全部相同，而ｌｉｓｔ不是必須相同，ｌｉｓｔ存放的是指針，是資料的位址．具體例子如下
>>> a = [[1,2],[2,3],[3,6]]
>>> a[1][1]
3
>>> a[1,1]#報錯了
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list indices must be integers, not tuple
>>> b =np.array( [[1,2],[2,3],[3,6]])#而經過數組轉化後，就不報錯了
>>> b[1,1]
3
>>> b[1][1]
3
>>>
３、'dict_keys' object does not support indexing
中文翻譯：'dict_keys'對象不支援索引
這是我在生産決策樹代碼的時候遇到的，我的代碼使用的是python３，但是源代碼使用的是python2，是以報了這個錯
firstStr = inputTree.keys()[0] 注意：python3會報錯，需要改成
firstSides = list(inputTree.keys())
firstStr = firstSides[0] ４、ValueError: math domain error
中文翻譯:數學域出錯
這是我在用，ｍａｔｈ庫的時候遇到的問題，先講個簡單例子
python 2 中
>>> a = 1/3
>>> a
python3中
>>> a = 1/3
>>> a
0.3333333333333333
是以，在計算的時候注意一下，math.log(prob,2)這裡的prob是不能為０的
>>> math.log(0,2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: math domain error
>>> math.sqrt(-1)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: math domain error
這幾個例子可以發現，比如，開根号下不能有負數，ｌｏｇ的對象不能為０等
５、TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'
can't multiply sequence by non-int of type 'float'
中文翻譯:TypeError：不能将序列乘以非int
這個問題出現的很莫名奇妙，開始碰到時是在機器學習實戰代碼裡遇到的，後來降ｎｕｍｐｙ版本後又遇到第二個問題
weights = weights + alpha * error * dataArr[i]
網上查了一些問題，有說對ｎｕｍｐｙ降級的，有說其他的，感覺不治本，于是我複現了一下這個問題，看下面
後來發現，隻要np.array()一下就可以了，将這個序列變成矩陣就可以了
import numpy as np
>>> import numpy as np
>>> a = []
>>> a.append([1,2])
>>> a.append([2,4]) #append裡面的是當成字元串，當然不能乘非ｉｎｔ型啊
>>> a
[[1, 2], [2, 4]]
>>> a*1.0
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'
>>> 1*a
[[1, 2], [2, 4]]
>>> a*2 #乘以整數的意思相當于複制粘貼，好了，懂了麼？，隻能乘以整數
[[1, 2], [2, 4], [1, 2], [2, 4]]
>>> b = np.array(a)
>>> b
array([[1, 2],
[2, 4]])
>>> b*0.5
array([[0.5, 1. ], #看，不報錯了
[1. , 2. ]])
>>>
6.exceeds limit of 89478485 pixels, could be decompression bomb DOS attack.
今天用python處理大圖像的時候遇到
PIL對讀取大圖像的大小有個限制,這時候隻需要擴充這個限制就可以了
在代碼上加入
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = 1000000000
7.'builtin_function_or_method' object is not subscriptable
檢查中括号或者圓括号是否缺失,或者圓括号誤寫成中括号
8.TypeError: ‘odict_items’ object does not support indexing 或TypeError: ‘dict_items’
res = model.features._modules.items()[layer_index]
res = list(model.features._modules.items())[layer_index]
9、使用tensorflow的object detection制作自己的tfrecord資料報的錯
Unicode strings with encoding declaration are not supported
原因:xml檔案中有一行 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>, 是以是需要再編碼的
增加一行 .encode("utf-8")
xml_path = "../data/guangchang.xml"
with tf.gfile.GFile(xml_path, 'r') as fid:
xml_str = fid.read()
xml = etree.fromstring(xml_str.encode("utf-8"))
data = dataset_util.recursive_parse_xml_to_dict(xml)['annotation']
print(data)