前言
目前Python的版本已經到了3.8.5，但是在實際的開發中并木有太多的使用者，或者說很的多包和插件都還不支援。（我java猿一枚）目前自己屬于一個量化的初學者，對python生态還不是很了解。全程靠着伸手黨的本事，在搜尋引擎的海洋裡打怪更新，今天在這裡記錄下更新的心酸。
基礎
- Python3.7 （不要選高了，我開始就用的3.8.5，基本上和用java16一個道理）
- PyCharm （編碼工具）
- Anaconda3（包及其依賴項和環境的管理工具）
安裝Python
教程位址：傳送門
PyCharm安裝
這個怪，你的自己打。也可選擇别的怪，不強求。
Anaconda3
簡介：包及其依賴項和環境的管理工具
資料：
anaconda官網：https://www.anaconda.com/
miniconda官網：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
外國語大學：https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/
清華大學的：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
建立配置量化的環境
Anaconda3建立環境
- 打開Anaconda3 Prompt
- 建立pydev環境： conda create -n pydev python=3.7
- 激活pydev環境： conda activate pydev
- 檢視已存在環境：conda env list
- 删除已存在環境：conda romove -n pydev --all
zipline量化三怪之一
簡介：zipline是pythonic算法交易庫。它是一個事件驅動的回測系統。
官網位址：傳送門
1. 打開Anaconda3 Prompt
2. conda install -c Quantopian zipline
3. [2]異常，可選擇手動安裝，打開：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#zipline
4. 找到Zipline開頭對應檔案下載下傳（python3.6就下載下傳cp36的）
5. pip install 檔案所在的絕對路徑+檔案名
6. 檢查是否安裝成功運作指令：zipline
7. 可能出現版本問題：numexpr過低（如下圖1）
8. 指定版本号更新：pip install -U numexpr==2.6.2
9. 成功如圖2
圖1：
圖2：
Talib量化三怪之一
簡介：TaLib是一個Python金融指數處理庫。包含了很多技術分析裡的常用參數指。
官網位址：傳送門
1. 打開Anaconda3 Prompt
2. pip install Ta-Lib
3. [2]異常，可選擇手動安裝，打開：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#Ta-Lib
4. 找到TA_Lib開頭對應檔案下載下傳（python3.6就下載下傳cp36的）
5. pip install 檔案所在的絕對路徑+檔案名
Pandas量化三怪之一
簡介： Pandas 納入了大量庫和一些标準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需的工具。
官網位址：傳送門
1. 打開Anaconda3 Prompt
2. pip install Pandas
3. [2]異常，可選擇手動安裝，打開：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#Pandas
4. 找到TA_Lib開頭對應檔案下載下傳（python3.6就下載下傳cp36的）
5. pip install 檔案所在的絕對路徑+檔案名
PS install 打怪時網速充血：指令後加上 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple