據IDC預計，到 2024 年中國公有雲服務市場的全球占比将從2020年的6.5%提升為10.5%以上，預計2022年仍有望保持40%以上的增速。這樣的增長速度在全球各區域中增速最高。
我們觀察到的模式是 ，企業對 SaaS 平台的需求正在迅速擴大，而 SaaS 将在 2022 年對雲增長的貢獻最大。公有雲有助于擁有強大 SaaS 産品的中小企業和初創公司迅速擴張。
鑒于獲得正确軟體開發技能的難度以及重新開發、維護和支援應用軟體的複雜性，我們将見證軟體淘汰、遷移到雲端這一領域的巨大增長。
過時、昂貴的服務将被簡單易用的 SaaS 産品所取代，這為初創企業和中小型企業提供重要的增長機會。
為了優化收入，SaaS 公司必須專注于建構高度可擴充、高可用、合規和自動化的部署。相對應的，應用程式和資料庫現代化、安全性和業務連續性服務的需求将在 2022 年變得更加旺盛。
我們彙總了 2022 年值得關注的 5 大雲趨勢清單：
一、應用程式和資料庫的現代化
現代化通常與向基于雲的 PaaS 産品的過渡相關聯。
然而，現代化的基本需求是增加規模、自動化和可用性。這包括将單體應用程式轉換為多租戶架構，使用 API 優先方法重新構想應用程式，以及将資料庫容器化以促進自動擴充。
重要的是要強調，組織在多年來建立的應用程式環境中投入了太多的精力，僅僅用目前的應用程式替換它們在商業上和技術上都是不可行的。
是以，現代化還需要開發一個內建層，以此達成對所有分散應用程式的通路和服務互操作性。
二、安全
由于對大多數安全活動（如編排、自動化和響應）自動化的思維轉變，企業對雲安全的投資将繼續增加。
雲計算提供了安全工具和系統，使各種規模的企業都可以輕松而經濟地使用它。
到 2022 年，IDC 預測 50% 的基本企業安全操作将在主要的公共雲平台上完成。雲提供商對安全性的投資和對規模經濟的依賴是這方面的主要驅動力。
三、混合雲部署
大量隻在内網部署軟體的企業具有阻止它們完全過渡到雲的業務需求，是以混合雲部署将繼續流行，這樣的方式允許企業擴充到雲以擷取新的應用程式、處理和擴充。
我們接觸到的大多數物聯網企業都希望将核心的軟體設施架構在自身的私有雲中，尤其是資料中心，隻有少量的計算層和邊緣層部署在公有雲中，相信這樣的需要将在2022年持續增長
四、分析
資料的力量一直被低估。
但情況已不再如此，現在的公司能在幾秒鐘内提供報價，以實作其每日現金流目标，而這一切都是由分析推動的。
分析領域的幾個變化也将讓資料的魔力得到進一步釋放。
1、對大規模互動式分析的需求正在興起
在各種企業需求中，我們越來越需要分析來了解情況或調查問題。而這就需要在任何規模的亞秒級查詢響應中自由地對資料進行切片和切塊，并與實時資料互動。這是一種動态的使用者體驗，沒有人願意坐在那裡等待查詢處理。
2、高并發正在成為每個用例的必備條件
依靠少數商業智能 (BI) 分析師編寫 SQL 查詢的日子似乎已經過去了。今天的資料驅動型公司希望讓每個人都可以自由探索，從産品經理到營運團隊再到資料科學家，而多租戶讓使用者數量進一步增加。但是，并發性不僅僅來自使用者數量。開發人員被要求建構具有數十種可視化效果的分析應用程式，每個可視化都會觸發多個并發 SQL 查詢。
3、通過分析釋放流資料的價值
快速、實時性有時候往往是一個企業産品和業務的關鍵。
各類企業都在迅速采用 Apache Kafka 等事件流平台。Kafka 的建立者 Confluent 建構了一個資料網格，可以讓資料“運動”起來。随着資料不斷旋轉，還有什麼比分析它以獲得持續、實時的見解更好的用途呢？
4、越來越多的公司希望為他們的客戶提供分析
過去的分析是為企業做出更好的決策。雖然這仍然非常重要，并且是創造更多價值的巨大機會，但我們越來越多地看到公司建構分析應用程式來向他們的客戶提供洞察力和可見性，這也為企業自身創造了巨大的業務。
随着雲消除了對資料倉庫裝置等大筆支出的依賴，越來越多的公司正在張開雙臂、心胸開闊地采用分析技術。另一個值得關注的趨勢是将分析與 AI/ML 相結合，以實作颠覆性的企業決策能力。
五、SaaS化
雖然大多數企業都在嘗試更新他們的遺留程式，但許多企業也在尋找最新的 SaaS 應用程式，可以取代一些舊的應用程式。
即使是現在的初創公司，為了跟上所需的增長速度，也正在用 SaaS 取代大多數服務，而 SaaS 化已成為許多獨角獸的口号，這些獨角獸希望提供完全托管的資料服務，以saas化他們的技術方案。
總體而言，雲服務的機會将在 2022 年繼續保持高速增長，我們期待在此過程中與大家一起探索雲産品。
文丨Soundhearer
圖丨來源于網絡
成為雲上原住民~