Centos 和Anaconda下Keras和Theano安裝、配置及代碼調試

在學習Theano，但是Theano是比較早的開源深度學習架構，而且誕生學術界，是以在設計上和調試難免有些晦澀，更接近底層，看Theano Deep Learning的教程可以看出，Theano程式設計需要對神經網絡推導過程比較熟悉。而後來的TensorFlow和Keras等開源架構使得深度學習越來越好用了，從學術的角度來看，需要學習下Theano，從應用的角度來看，後來的架構更容易上手。實際上我建議先學習Keras後學習Theano，而Keras本身就是在Theano的基礎上開發的，封裝了神經網絡訓練的過程，更專注于所做的事情。

而官方的中文教程是Linux和Windows下，卻沒有Anaconda下的安裝和調試，也沒有Centos (Red Hat)下的安裝和調試。

實際上Centos（Red Hat）也是非常大衆的Linux系統。Anaconda讓安裝變得容易有時候也會造成一些麻煩。

首先在Centos下安裝Theano，切換到Python2.7環境下，隻需要Pip install theano即可。

或者去官網下載下傳https://github.com/Theano/Theano

python setup.py install

接着pip install keras太慢了，等的非常着急，是以幹脆也從github下載下傳，再python setup.py install

安裝完了打開spyder，建立一個Python file

import theano

import keras

如果不報錯就安裝成功了。發現有錯誤，才是正常的，因為沒有配置Keras是基于Theano還是TensorFlow，輸入指令 gedit ~/.keras/keras.json

需要把backend改為theano

這樣就能運作成功了。同時參考官網配置了theanorc，運作一個程式，報錯了。不要運作mnist.py壓根就不行，資料要下載下傳很久。

報錯如下

Exception: ('The following error happened while compiling the node', Dot22(Reshape{2}.0, lstm_1_W_o), '\n', 'Compilation failed (return status=1): /usr/bin/ld: cannot find -lopenblas. collect2: ld \xe8\xbf\x94\xe5\x9b\x9e 1. ', '[Dot22(<TensorType(float32, col)>, lstm_1_W_o)]')

在網上找了很久都沒有發現這個錯誤的原因，看到錯誤裡有說到-lopenblas，想到可能配置有問題，配置的theanorc全部擦除，運作通過，非常激動。

參考了官網教程，但其實官網教程并不針對Anaconda和Centos，是以學習需謹慎。

http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/keras_linux/